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1.资料名称:2022-2012年中国农业新质生产力数据
+ v, k& W c) G; O) j+ \2.测算方式:参考C刊《统计与决策》朱迪(2024)老师的做法,基于对农业新质生产力理论内涵的分析,并结合现有文献的研究成果,本文从农业劳动者、农业劳动对象和农( o! w3 s; |8 n' \% L" \. w
业劳动资料三个方面选取指标构建农业新质生产力综合评价指标体系,如下图所示。其中,分别参考钟晓华(2023) 、李强和刘冬梅(2011) 的方法确定各省份农业科技从业人员数、农业 R&D 投入存量。其他数据均来源于国家统计局官网、《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国财政年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国经营管理统计1 _. E2 z6 k, C$ v8 S1 C- T! B
年报》《中国农村合作经济统计年报》《中国农村政策与改革统计年报》、北京大学数字金融研究中心以及各省份统计年鉴,对缺失数据采用移动平均插值法补充。本文研究期间为2012—2021年,研究样本覆盖我国31个省份(不含港澳台)。本文采用熵值法测度农业新质生产力发展水平。熵值法能够克服主观思维的干扰,客观准确地反映评价指标对系统的贡献度。; F2 T3 R: n0 l& ~3 O. s
3.资料范围:省级数据,包括原始数据、计算代码和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!农民专业合作社及农林牧渔能源消费量缺失过多,并未加入农业新质生产力测算中,龙头企业名单的可得性也未收录于数据集中
' r) M' R7 k7 w/ l: C- `* e4.参考文献:
2 ?- g4 @7 N K朱迪,叶林祥.中国农业新质生产力:水平测度与动态演变[J/OL].统计与决策:1-7[2024-04-25].http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1009.C.20240410.1713.008.html.) _! t1 G( _' U/ P1 |
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