2022-2007年上市公司客户与审计师不匹配关系（原始数据+计算代码+计算结果）

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1.资料名称：2022-2007年上市公司客户与审计师不匹配关系
2.计算方式：参考《管理世界》董沛武（2018）老师的做法，构建二元模型（Logit模型）：

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      在方程中，因变量BIG4在客户选聘Big4事务所时为1，否则为0。模型通过全部公司年度样本数据进行估计，利用模型估计系数与每个公司年度变量值可获取对于因变量的一个拟合值，即为该公司选聘Big4事务所的估计概率（记为Probbig4）。选择最佳的临界概率以便使一类和二类错误的总和最小，如果客户选择Big4事务所的估计概率在最佳临界值以上，则该客户被认为是潜在的Big4事务所客户；如果客户选择Big4事务所的估计概率等于或在最佳临界值以下，则该客户被认为是潜在的Non-Big4事务所客户。每个客户的期望选择与实际选择相对比即可得到客户与审计师不匹配变量（MISMATCH/MISDOWV/MISUP）

3.资料范围：包括4964家企业，共43069条观测值，原始数据、计算代码、最终计算结果均有
' O3 [3 Z0 d+ J" i8 ~! z2 W4.参考文献：董沛武,程璐,乔凯.客户关系是否影响审计收费与审计质量[J].管理世界,2018,34(08):143-153.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2018.08.012.

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