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2022-2008年上市公司企业高管研发背景、CEO董事长研发背景数据

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发表于 2023-12-7 09:53:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.资料名称:2022-2008年上市公司企业高管研发背景、CEO董事长研发背景数据
: ?+ Y3 G+ J$ |. X* `" w# ?2.测算方式:参考顶刊《中国工业经济》张栋(2021)老师的研究做法,使用哑变量若公司当年的高管团队中至少存在一位研发背景的高管,则为 1,否则为 0。 关于研发背景高管的定义,以公司年报中披露的高管名单作为高管的范畴, 一方面, 按照职位筛选出首席技术官、 技术总监等CTO;另一方面,透过高管简历定义其有无研发经历。1 c* m6 {& I3 @
具体指标如下,可以做核心变量或稳健性检验0 u: M  Q% X8 f5 |4 t; y& B  ~0 K
5 d# z7 Q, S+ I0 c9 P
3 b- [, b2 \7 ]6 D& g# f* C
高管团队的研发背景(TECH_TMT):虛拟变量,如果CEO、CFO或董事长中至少有一人的职业背景为研发,变量取1;否则取0
- }9 J1 M: t' }9 t' mCEO的研发背景(TECH_CEO):虛拟变量,如果CEO的职业背景为研发,变量取1;否则取0
2 |0 H% g) I6 N( s9 |" a6 ?CFO的研发背景(TECH_ CFO):虛拟变量,如果CFO的职业背景为研发,变量取1;否则取0
/ w2 V$ x  W: {# V+ g董事长的研发背景(TECH_CHAIR),虚拟变量,如果董事长的职业背景为研发,变量取1;否则取0
  a- J( G2 G! H6 \董监高的研发背景比例(TECH_PROP1):董监高中有研发职业背景的人数除以董监高总人数+ M9 ~* W4 s% \0 T7 u
董事的研发背景比例(TECH_ PROP2):董事有研发职业背景的人数除以董事总人数
7 `( v+ N  k" \4 [. o高级管理人员的研发背景比例(TECH_PROP3):高级管理人员有研发职业背景的人数除以高级管理人员总人数
6 w9 ^* e0 |+ L- `' N; e. U2 p( D' B4 Z) Z7 _
3.资料范围:包括原始数据、计算代码和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!! E: v' o* s$ g( ^
4.参考文献:张栋,胡文龙,毛新述.研发背景高管权力与公司创新[J].中国工业经济,2021(04):156-174.- P5 T5 P3 ~6 G6 f+ W
7 e6 R1 [( I7 |6 z+ K
5 u6 O# _' `, K# o, p3 z

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发表于 2023-12-11 10:09:52 | 显示全部楼层
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发表于 2023-12-11 19:53:41 | 显示全部楼层
楼主的资料真的很不错,谢谢
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发表于 2023-12-13 15:00:20 | 显示全部楼层
楼主的资料挺全的,谢谢分享
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发表于 2023-12-14 15:30:55 | 显示全部楼层
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发表于 2023-12-14 21:36:45 | 显示全部楼层
楼主的资料真的很不错,谢谢
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发表于 2023-12-15 01:47:25 | 显示全部楼层
已买,感谢分享
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