2025-2000年上市公司高管团队异质性数据、年龄异质性、任期异质性、教育水平异质性

juzishoule

1、资料名称：2025-2000年上市公司高管团队异质性数据、年龄异质性、任期异质性、教育水平异质性、社会资本异质性、性别异质性

2、测算方式：
参考李冬伟、吴菁（2017）的研究做法：
    1. 高管团队 = 除独立董事（职务ID含P35106）及监事（P35201-P35207）外的董事及高级管理人员；
    2. 异质性指数（赫芬达尔异质性指数）H = 1 - Σ p_k²，其中 p_k = 高管团队中第k类成员人数占比，
       H 值界于0-1之间，值越大说明团队异质性程度越高；
    3. 年龄异质性按年龄分段（25岁以下/26-35岁/36-45岁/46-55岁/56岁以上）；
    4. 任期异质性按任期分段（1年及以下/1-2年/2-3年/3-5年/5年以上），
       任期(年)=当年年末-任职开始日期，按年计；
    5. 教育水平异质性按教育背景分组（1中专及以下/2大专/3本科/4硕士/5博士/6其他）；
    6. 社会资本异质性按其他单位兼任标识分组（1有兼任/2无兼任）；
    7. 性别异质性按性别分组（男/女）。
    对五个异质性指标进行1%/99%分位缩尾处理。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
5847家企业，73507个观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
[1]李冬伟，吴菁．高管团队异质性对企业社会绩效的影响[J]．管理评论，2017,29(12):84-93.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的高管信息数据一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的高管团队异质性水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂。

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