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老师同学们大家好,由于学术性论文版面限制和数据代码的非公开性使其读者并不能从论文中进行有效性学习,为此我们对2022年《管理世界》李增福老师的论文进行原文复现,使用通俗易懂的语言进行解释,并公开数据和运行代码,原文的数据为2000-2017,我们给大家更新为2022-2000年,大家可以直接使用相关数据和代码进行自己的写作(数据直接使用),数据代码确保准确性,因为自己也在用,此资料从而使大家能够更好的学习,节省大家宝贵的时间。$ b# W$ M) v' z% M& H& n
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一、复刻文章' C4 v) p: l4 G, I! U( N* D4 T3 g6 F2 T* {
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李增福,陈俊杰,连玉君等.经济政策不确定性与企业短债长用[J].管理世界,2022,38(01):77-89+143+90-101. }, K/ I }# D9 D9 c
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& z) ?4 W2 E4 j, B二、复刻内容介绍! \$ |; C9 S9 r( F1 A
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. @( e0 a G' K: v3 r1.核心变量最新数据构建:经济政策不确定性(中国和美国都有)、短债长用等* m, X) k. L$ F. [1 P$ Z( X9 k
2.控制变量最新数据构建:企业规模、成长性、有形资产比例、经营性现金流、经行业调整的总资产净利润率、非债务税盾、第一大股东持股比例、托宾 Q;宏观经济层面的变量包括:GDP 增长率、M2 增长率、物价变动等# G6 G; A. k- G' Z# [" J
3 ~2 w7 x2 B# ~9 m3.数据处理:剔除ST及金融行业样本;剔除主要变量缺失的样本;缩尾处理剔除特殊值、连续变量进行了双侧1%的缩尾处理。
/ S; ~, F$ M. r, s4.描述性统计数据代码运行及代码解析0 i* G& S. C" K0 `( n; P
5.相关性分析数据运行及代码解析* Q+ `2 {+ ]" I3 Z, r
6.基本回归分析数据运行及代码解析; j. V8 D4 p( r/ n# `
7.稳健性检验数据运行及代码解析,使用每年内4个季度GDP实际增速的标准差来衡量经济波动所造成的不确定性;考虑行业和地区的时变特征。
' o3 X V, B" t' c: \5 l) {8.反向因果问题数据运行及代码解析: s7 X0 M$ L& @! `$ c. M
9.替换变量数据运行及代码解析,包括解释变量与被解释变量A/ ^2 @5 v" @8 o A) a6 M, a' P+ b4 x) Z4 B- @. Y
10.其他稳健性检验数据运行及代码解析,包括进一步考虑时间效应、动态面板GMM估计和变化模型检验9其他稳健性检验 N: Z0 G' U+ y9 y7 J) t L% { s3 t; {: [* I! l. M
11.回归结果总体输出" H$ n3 I8 b E i; i% M
) |2 `( m# S s7 z: O3 m W/ V7 y" B; ^0 {+ {: O8 w( s' h6 {2 y5 B8 L3 O& P* A f5 N& i
内容丰富,绝对超值,数据为2022-2000年,大家可以直接可以使用!建议先下载文献看看,有需要可以下载系统学习,购买论文复刻的可速成学习!由于《管理世界》不公布数据和代码,并且数据我们已经更新到最新,因此此资料以上述介绍内容为准,老师们已经尽最大能力了,还请大家理解。 , K2 D0 T" Z7 J" [- h. I9 l) O, e+ i' ?! J% G" V
最后需要说一下这份资料写的非常详细,整个实证流程都是按照文章写作顺序进行整理,结构非常严谨,特别适合stata的自学者,很有参考价值,我们提供文章的面板数据和do文件,可以直接运行进行学习,其中包括作图、实证分析以及整理结果等一系列的全流程资料,并且对资料进行逐个检验确保准确性,保证物有所值!/ L: u; w! x4 U/ Y+
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