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1.资料名称:2023-2001年上市公司企业供应链信息数据
2.资料范围:包括供应链集中度指标、 前五大客户供应商的销售采购信息、供应链地理距离指标,具体为
(1) 供应链集中度指标
第一大客户销售额 前五大客户销售额 第一大供应商采购额 前五大供应商采购额 营业总收入 第一大客户销售额占总销售额比率 第一大供应商采购额占总采购额比率 客户集中度 供应商集中度 客户集中度赫芬达尔指数 供应商集中度赫芬达尔指数 供应链集中度
(2) 前五大客户供应商的销售和采购信息:
排名 客户公司ID 客户名称 是否上市公司 公司股票代码 是否上市公司关联公司 关联上市公司股票代码 客户销售额 客户销售额占比 排名 供应商公司ID 供应商名称 是否上市公司 公司股票代码 是否上市公司关联公司 关联上市公司股票代码 供应商采购额 供应商采购额占比
(3)供应链地理距离指标
地理临近标识:根据双方注册地址判断,如果上市公司与其客户/供应商的空间距离在100公里以内取1,否则取0
空间距离:根据双方注册地址计算空间距离
与客户/供应商距离:上市公司与其客户/供应商空间距离加1的自然对数,再取其相反数。
是否同省份企业:1=是,0=否。
是否同城市企业:1=是,0=否。
(4)供应链网络关系: 一级供应链业务关系 一级供应链股票代码 二级供应链业务关系 二级供应链股票代码
3.数据来源:附带原始数据来源和计算说明,大家可以根据原始数据验证真伪!
4.参考文献:此做法为主流做法,文献较多,部分如下
[1]王玉龙,李佩茹,鄢翔.客户集中度能影响企业劳动收入份额吗[J].会计研究,2022,(10):99-114.
[2]宫晓云,权小锋,刘希鹏.供应链透明度与公司避税[J].中国工业经济,2022,(11):155-173.
[3]曾艺,周小昶,冯晨.减税激励、供应链溢出与稳就业[J].管理世界,2023,39(07):19-29+45+30-36.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2023.0091.
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