2025-2000年地级市外商投资法DID数据、地级市外商投资自由化数据

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1、资料名称：2025-2000年地级市外商投资法DID数据、地级市外商投资自由化数据

2、测算方式：

参考经济学（季刊）》于淼老师的做法，《关于《外商投资法》推动外商投资自由化的识别思路，以地级市为观测单位、以「城市外资开放度」构造强度双重差分（DID）变量。
核心操作步骤：

① 政策背景：《外商投资法》于 2019 年 3 月 15 日通过、自 2020 年 1 月 1 日起施行，取代「外资三法」，在法律层面确立「准入前国民待遇加负面清单管理制度」。《外商投资法》是全国统一实施的法律，不存在城市试点差异，故地级市版采用文献中常见的「政策前特征分组的强度DID」设计：政策对城市的影响强度取决于该城市对外资的依存程度，政策前外资开放度越高的城市受冲击越大；
② 计算城市外资开放度：外资开放度 = 城市「外商投资企业数」÷「规模以上工业企业数」，数据来自《中国城市统计年鉴》（城市面板数据）；
③ 取政策实施前最近一年的取值（优先 2019 年；若 2019 年缺失，则取 2015—2019 年内年份最大的一年），保证开放度是政策前的「前定特征」，不受政策本身影响；
④ 以全部有数据城市（287 个）外资开放度的中位数（0.021469）为界：高于中位数的 143 个城市取 Treat = 1，其余取 Treat = 0，无数据城市取 Treat = 0；
⑤ 以 297 个地级市的省份、6 位行政区划代码、所属地域与胡焕庸线为基础，按年份展开为「城市 × 年份」平衡面板（297 × 26 = 7,722 个观测）；
⑥ 生成政策年份（高开放度城市为 2020，其余为空）、Post（年份 >= 2020 取 1）、
   相对时间 = 年份 − 2020（低开放度城市为空）；
⑦ 以「城市为高外资开放度城市、且当年已进入政策实施期」生成 DID，即
   DID = 1 当且仅当 Treat = 1 且 Post = 1。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：

297 个地级市，7,722 个城市—年份观测值（297 × 26），年份跨度 2000-2025 年，
其中处理组城市 143 个、处理组观测 3,718 个、DID=1 的城市—年份观测 858 个。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、
完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）
及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：

[1]于淼等. 外商投资自由化促进外资企业参与政府采购了吗？——来自《外商投资法》的新证据[J].经济学（季刊）, 2026, 26(4).

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的《中国城市统计年鉴》、与《外商投资法》法律文本一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造
（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的外商投资自由化水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂。