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2025-2000年上市公司绿色研发联盟数据、是否研发联盟、合作专利数量、合作主体数量、开放式创新广度、开放式创新深度

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发表于 昨天 11:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
1、资料名称:研发联盟、企业开放式创新(绿色版)(是否研发联盟、首次专利产出年份、合作专利数量、合作主体数量、开放式创新广度、开放式创新深度)

2、测算方式:
参考顶刊杜传忠、薛宇择[2024]的研究做法,以企业作为研发主体的研发联盟识别为核心:从上市公司绿色专利明细中筛选申请人数量大于等于2、且全部申请人类型均为"企业"的合作研发专利(剔除含大学、科研机构、个人等非企业主体的专利),将合作专利与上市公司主体(股票代码+企业名称)匹配,识别出企业参与的研发联盟;企业首次得到联盟专利产出的年份即为其参与研发联盟的"政策"处理时间;进一步构建企业-年度面板(2000-2025年),遵循"有专利就不会退市"原则只保留企业真实存在专利/联盟产出的年份(非平衡面板),测算是否研发联盟、首次专利产出年份、参与研发联盟(DID处理变量)、合作专利数量、合作主体数量,并借鉴杨震宁和赵红[2020]的做法测算开放式创新广度(合作关系数量加1取对数)与开放式创新深度(联合申请专利数量加1取对数)。本绿色版仅基于绿色专利测算,与普通版(全量专利)完全独立。


3、资料范围:
4962家上市公司,主数据26716个观测值(非平衡面板,含对照组企业有绿色专利年份),年份跨度2000-2025年;另附完整平衡面板129012个观测值供DID对照分析。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码(stata和python代码都有,真实代码,可以向期刊公布,每一步都可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果(最终结果格式是excel电子表格格式,非常方便大家导入到自己数据里面),大家可以验证一下确保准确性!

4、参考文献:
[1]杜传忠,薛宇择.研发联盟、开放式创新与企业全要素生产率提升[J].数量经济技术经济研究,2024(12):111-132.
[2]杨震宁,赵红.中国企业的开放式创新:制度环境、"竞合"关系与创新绩效[J].管理世界,2020(2):139-160+224.

此数据为科研课题组自用数据,根据真实的上市公司绿色专利明细数据一步步做出来的,每一步都可以复现和做重复实验,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的研发联盟研究主题水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂大家可以自行试试。

描述性统计(主数据,非平衡面板):
| 变量 | 均值 | 标准差 | 最小值 | P25 | P50 | P75 | 最大值 | 观测值 |
|------|------|--------|--------|-----|-----|-----|--------|--------|
| 是否研发联盟 | 0.0532 | 0.2243 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 26716 |
| 合作专利数量 | 0.2989 | 4.0798 | 0 | 0 | 0 | 0 | 241 | 26716 |
| 合作主体数量 | 0.2389 | 1.9206 | 0 | 0 | 0 | 0 | 98 | 26716 |
| 首次专利产出年份 | 2022.9704 | 1.7267 | 2018 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | 1420 |
| 开放式创新广度 | 0.0672 | 0.3425 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5.4889 | 26716 |
| 开放式创新深度 | 0.0672 | 0.3425 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5.4889 | 26716 |

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