2025-2000年上市公司创新节奏与创新速度数据、创新节奏、创新速度

小木头333

1、资料名称：2025-2000年上市公司创新节奏与创新速度数据、发明专利申请量、创新节奏、创新速度、专利增长率、发明授权量、平均申请量

2、测算方式：
参考顶刊《研究与发展管理》于超、顾新、杨雪和谢洪明（2023）的研究做法，基于上市公司全量专利明细数据测算企业创新节奏与创新速度指标。具体操作：一是创新节奏（IR），借鉴VERMEULEN和BARKEMA（2002）将节奏操作化的思路，用企业回溯4年（t-4至t年共5年）发明专利申请量序列的峰度系数衡量，计算公式为IR = n(n+1)/{(n-1)(n-2)(n-3)}·Σ[(xi-x̄)⁴/s⁴]-3(n-1)²/{(n-2)(n-3)}，其中n为观测值数量（n=5），xi为第i年发明专利申请量，x̄为窗口均值，s为样本标准差，该式即Fisher偏差校正的峰度系数，值越高表明企业专利申请越不规律、创新节奏越不平稳；二是创新速度，取回溯窗口内发明专利申请量的年均增长率，反映单位时间创新速度；同时输出专利增长率（当年申请量/上年申请量-1）、发明授权量、平均申请量等重要过程变量。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
覆盖4841家上市公司，56512个企业-年度观测。年份跨度2000-2025年。具体数据分布情况如下方描述性统计。包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

大家可以看到描述性统计速度很快，因为是科创版或者高新技术企业，每年发明专利及相关创新增长的就是非常快，属于正常现象！

4、参考文献：
于超,顾新,杨雪,谢洪明.面向高质量发展的创新节奏与创新绩效——数字化转型与环境动态性的作用[J].研究与发展管理,2023,35(3):65-77.


此数据为科研课题组自用数据，根据真实的专利名称数据一步步做出来的，每一步可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的企业创新节奏与创新速度水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。

描述性统计：
| 变量 | 均值 | 标准差 | 最小值 | P25 | P50 | P75 | 最大值 | 观测值 |
|------|------|--------|--------|-----|-----|-----|--------|--------|
| 发明专利申请量 | 28.0015 | 237.1260 | 1.0000 | 2.0000 | 5.0000 | 14.0000 | 12113.0000 | 56512 |
| 创新节奏 | 0.1181 | 2.1828 | -6.0000 | -1.2893 | 0.0000 | 1.5000 | 5.0000 | 49095 |
| 创新速度 | 102.4356 | 1774.1743 | 0.0000 | 2.6342 | 7.2067 | 19.6816 | 108854.1817 | 56512 |
| 专利增长率 | 0.6618 | 2.5237 | -0.9973 | -0.3714 | 0.0000 | 0.8873 | 115.0000 | 44990 |
| 发明授权量 | 12.2742 | 111.7686 | 0.0000 | 1.0000 | 2.0000 | 6.0000 | 7555.0000 | 56512 |
| 平均申请量 | 24.3733 | 212.6914 | 1.0000 | 2.6667 | 5.2000 | 12.0000 | 10738.6000 | 56512 |

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楼主的资料真的很不错，谢谢

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