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1、资料名称:2025-2000年上市公司绿色知识宽度数据、绿色知识宽度、专利累计数量、发明累计数量、实用新型累计数量、IPC大组累计数、IPC大类累计数
2、测算方式:
参考《世界经济研究》李宏、王云廷和吴东松(2021)的研究做法,基于上市公司绿色专利明细数据测算企业绿色知识宽度(绿色专利质量)。具体操作:只选取绿色发明专利(发明申请+发明授权)与绿色实用新型专利(剔除外观设计),优先使用IPC主分类号(主分类号为空时回退全部分类号),在大组层面(部+大类+小类+大组,如A01B01)计算企业截至t年的累计专利数Z_imt与全部大组累计数Z_it,参考赫芬达尔指数的计算思路,绿色知识宽度 Patentknowledge = 1 - Σ(Z_m/Z)²,值越大说明企业专利的知识宽度越大、专利质量越高。同时输出专利累计数量、发明累计数量、实用新型累计数量、IPC大组累计数、IPC大类累计数等重要变量。
我们多做了几个变量,如下图所示,包括核心变量或者稳健性检验及过程变量,数据全流程公开,每个原始数据及过程都清晰可查(非主观编造),大家可以做核心变量或者稳健性检验,多个数据更加容易显著!
3、资料范围:
覆盖3315家上市公司,30051个企业-年度观测。年份跨度2000-2025年。具体数据分布情况如下方描述性统计。包括原始数据、计算代码(真实代码,可以向期刊公布,可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果(最终结果格式是excel电子表格格式,非常方便大家导入到自己数据里面),大家可以验证一下确保准确性!
4、参考文献:
[1]李宏,王云廷,吴东松.专利质量对企业出口竞争力的影响机制:基于知识宽度视角的探究[J].世界经济研究,2021(01):32-42.
[2]张杰,郑文平.创新追赶战略抑制了中国专利质量么?[J].经济研究,2018,53(5):28-41.
此数据为科研课题组自用数据,根据真实的绿色专利名称数据一步步做出来的,每一步都可以复现和做重复实验,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的企业绿色知识宽度水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂大家可以自行试试。
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