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1、资料名称:2025-2000年上市公司高管贫困经历数据、贫困经历_大饥荒、贫困经历_大饥荒(5-15岁)、经历饥荒年数、贫困经历_出生地贫困县、贫困经历、CEO年龄
2、测算方式:
参考顶刊《经济研究》许年行的研究做法,以 CEO 的个人贫困经历为观测对象,从时间与空间两个维度构造指标。时间维度依据出生年份与我国三年困难时期(1959—1961 年)的交集判断:CEO 出生年份落在 1947—1961 年(童年 0—14 岁恰好覆盖该三年)取 1,并另设稳健性口径,把童年范围调整为 5—15 岁,出生年份落在 1946—1956 年取 1;同时统计 CEO 在 1959—1961 三年中处于 0—14 岁童年期的年数,取值 0/1/2/3,对应文献的 Intersection 变量。空间维度依据国务院扶贫开发领导小组办公室 2012 年公布的《国家扶贫开发工作重点县名单》(共 592 个县,含县级行政单位区、旗、县级市),把 CEO 出生地信息与名单逐一比对,出生于国家扶贫重点县取 1,否则取 0。出生年份由统计截止日期年份减去高管年龄推算,同一企业在同一年内有多名 CEO 时,各标记取最大值(有任一 CEO 具备该经历即取 1)。
我们多做了几个变量,如下图所示,包括核心变量或者稳健性检验及过程变量,数据全流程公开,每个原始数据及过程都清晰可查(非主观编造),大家可以做核心变量或者稳健性检验,多个数据更加容易显著!
3、资料范围:
5847 多家企业,73481 多个观测值,年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码(stata和python代码都有,真实代码,可以向期刊公布,每一步都可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果(最终结果格式是excel电子表格格式,非常方便大家导入到自己数据里面),大家可以验证一下确保准确性!
需要说明的高管所在区县,有的高管在个人经历没有提自己所在的区县,因此记为空,其余贫困期及对应年龄是全的!
4、参考文献:
[1]许年行,李哲.高管贫困经历与企业慈善捐赠[J].经济研究,2016(12):133-146.
此数据为科研课题组自用数据,根据真实的上市公司高管数据一步步做出来的,每一步都可以复现和做重复实验,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的高管贫困经历水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂。 |
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