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1、资料名称:2025-2007年上市公司研发背景高管权力数据、研发背景高管、研发背景高管权力、研发背景高管人数、高管团队规模、研发背景高管平均权力、研发背景CEO
2、测算方式:
参考顶刊张栋等(2021)的研究做法,以公司年报披露的董事及高级管理人员作为高管团队范围,按职务层级排定名次并计算每位高管的权力得分 TMpower=1-(TMTrank-1)/(TMTsize-1);研发背景按职务为首席技术官、技术总监等 CTO 类岗位,或职业背景编码为研发,或简历含研发岗位表述三者之一认定;再把研发背景高管的权力得分加总后除以团队全体高管的得分总和做量纲处理,得到研发背景高管权力 power,并同时输出研发背景高管哑变量 officer、人数、团队规模等变量。
我们多做了几个变量,如下图所示,包括核心变量或者稳健性检验及过程变量,数据全流程公开,每个原始数据及过程都清晰可查(非主观编造),大家可以做核心变量或者稳健性检验,多个数据更加容易显著!
3、资料范围:
5789 多家企业,64513 多个观测值,年份跨度2007-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码(真实代码,可以向期刊公布,每一步都可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果(最终结果格式是excel电子表格格式,非常方便大家导入到自己数据里面),大家可以验证一下确保准确性!
需要说明的是,此数据在2026年9月23日刚更新2025年的,因为对应原始数据刚更新,我们数据是严格按照原始数据做出来的,每一步都清晰可查,早于我们年份的数据大家可以问问是怎么出来的!
4、参考文献:[1]张栋,胡文龙,毛新述.研发背景高管权力与公司创新[J].中国工业经济,2021,(4):156-174.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2021.04.007.
此数据为科研课题组自用数据,根据真实的上市公司董监高个人特征数据一步步做出来的,每一步都可以复现和做重复实验,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的公司创新水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂。
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