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1、资料名称:2025-2003年上市公司绩效期望落差数据、绩效期望落差E_gap
2、测算方式:
参考《华东经济管理》袁春生等(2026)的研究做法,基于组织期望理论构建绩效期望落差。首先以销售利润率(营业利润 ÷ 营业收入)
衡量企业实际经营绩效;其次分别构建历史期望绩效与社会期望绩效,历史期望绩效由上期历史期望与上期实际绩效
加权递推得到(首期以当期实际绩效为初始值),社会期望绩效取企业所在行业内除自身外其他企业销售利润率的均值;
再将两者加权组合为综合期望绩效;最后用实际绩效减去综合期望绩效并做负向截尾,取绝对值即为绩效期望落差
E_gap。按文献设定权重 α = β = 0.4,同时给出 α = β = 0.5 的稳健性口径。连续变量统一做上下 1% 缩尾处理,
取值越大表示实际绩效低于期望水平的幅度越大。
我们多做了几个变量,如下图所示,包括核心变量或者稳健性检验及过程变量,数据全流程公开,每个原始数据及过程都清晰可查(非主观编造),大家可以做核心变量或者稳健性检验,多个数据更加容易显著!
3、资料范围:
5,834家企业,70827 多个观测值(核心变量绩效落差具有1万多个非0有效值,所有数据均根据真实原始数据做出来的),年份跨度2003-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码(stata和python代码都有,真实代码,可以向期刊公布,每一步都可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果(最终结果格式是excel电子表格格式,非常方便大家导入到自己数据里面),大家可以验证一下确保准确性!
4、参考文献:袁春生,郭振雄.绩效期望落差与企业AI漂洗——基于管理者归因视角[J].华东经济管理,2026,40(4):21-30.
此数据为科研课题组自用数据,根据真实的上市公司数据一步步做出来的,每一步都可以复现和做重复实验,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的企业实际情况,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂。
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