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本帖最后由 cx6688 于 2025-4-10 11:03 编辑
1.资料名称:2023-2000年中国省级碳排放效率数据
2.测算方式:参考C刊《自然资源学报》郭沛(2022)老师的研究,以环境生产和方向距离函数为基础,将能源消费纳入投入指标,将碳排放作为非期望产出。综上,选取的碳排放效率的投入变量包括劳动、资本、能源,期望产出为省级GDP,非期望产出为城市碳排放,各变量的具体情况如表1。在测算方法选择上,考虑到一般SBM模型在测算后会出现多个效率值为1的情况,无法对碳排放效率进行比较,从而影响回归结果的准确性,因此,基于Andersen[27]提出的超效率模型,进一步构建了包含非期望产出的超效率SBM模型进行碳排放效率的测算具体可以看一下文献,与下方文献做法一致!
3.资料范围:720个观测值,省级数据,包括原始数据、计算过程视频录制(有过程确保准确性,视频仅供参考不教学)和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!
4.指标范围:采用super-SBM投入导向模型进行测算
(1)原始数据:year 省份
投入:固定资本存量(万元) 能源消耗总量(万吨标准煤) 从业人员数(万人)
期望产出:实际GDP(万元)
非期望产出: CO2排放量(万吨)
(2)最终计算结果:year city 超效率SBM
5.参考文献:郭沛, 梁栋. 低碳试点政策是否提高了城市碳排放效率——基于低碳试点城市的准自然实验研究[J]. 自然资源学报, 2022, 37(7): 1876–1892.
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