2025-2000年地级市重点产业政策DID数据、城市重点产业政策

小木头333

1、资料名称：2025-2000年地级市重点产业政策DID数据、城市重点产业政策、Treat、相对时间、DID

2、测算方式：参考《科研管理》高陈老师的做法，依据「十二五」「十三五」「十四五」规划纲要明确支持的重点产业，按证监会 2012 版二位码行业归类，构造企业所属行业是否属于重点产业的虚拟变量；以「十三五」规划实施首年 2016 年为政策冲击年，Treat 表示企业处于重点产业，DID = Treat × 1(年份 ≥ 2016)。地级市版以各城市 2015 年受重点产业政策支持的上市公司占比划分处理组，占比不低于样本中位数的城市取 Treat = 1。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：339 个地级市，8,814 个城市—年份观测，年份跨度 2000-2025 年。具体数据分布情况如下方描述性统计。包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

需要说明的是我们did的每个地区的设立都是有政府官方文件对应的，非用人工智能ai直接生成，现在互联网的噪音比较多，人工智能ai会将其他不相关的内容都放入进去使其不准确！

4、参考文献：
[1]高陈,崔寰宇.重点产业政策对企业关键核心技术创新的影响研究——基于资源配置视角的理论与经验证据[J].科研管理,2026,47(8).
[2]宋凌云,王贤彬.重点产业政策、资源重置与产业生产率[J].管理世界,2013(12):63-77.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的公开政策文件与上市公司信息一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献编造代码和结果根本就没有研究价值，不能反映真正的重点产业政策水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间）。

原始数据保证真实，就算数据源获取成本很高，也不删减简化；数据加工的每一步质控，绝不图省事偷减工序。修合无人见，存心有天知！