1、资料名称: 2025-2015年上市公司ESG评级分歧数据、ESG评级分歧(标准差)、
ESG评级分歧(极差)
2、测算方式:
参考刘向强发表在《中国软科学》的《ESG评级分歧与股价同步性》一文的做法,以同一公司同一年度多家ESG评级机构的评级结果构造分歧指标;异构评级之间的可比化处理参考Christensen、Serafeim与Sikochi(2022)发表于《The Accounting Review》的评级分歧度量思路。
本套数据使用商道融绿、华证、Wind、富时罗素 四家评级机构对A股上市公司的年度评级。因四家机构评级量纲不同(三家为字母等级、富时罗素为0-5分),先将每家机构的评级在其内部做机构-年度层面的百分位标准化,换算到0-100分区间,消除各机构自身打分松紧与等级个数差异后,评级分数只反映"该公司在该机构心中的相对
排位",从而跨机构可比;随后对同一年度具备至少两家机构评级的企业,计算各家机构标准化得分的样本标准差(自由度n-1)与极差(最大值减最小值),得到:
ESG评级分歧(标准差)——企业-年度层面各家评级机构结果的离散程度
ESG评级分歧(极差)——各家评级机构结果的最大落差
两个指标既可作核心解释变量,也可互为稳健性检验。
我们多做了几个变量,如下图所示,包括核心变量或者稳健性检验及过程变量,数据全流程公开,每个原始数据及过程都清晰可查(非主观编造) ,大家可以做核心变量
或者稳健性检验,多个数据更加容易显著!
3、资料范围:
5403家A股上市公司,36256个公司-年度观测值,年份跨度2015-2025年。具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码(stata和python代码都有,真实代码,可以向期刊公布,每一步都可以复现和做重复实验 )、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果(最终结果格式是excel电子表格格式,非常方便大家导入到自己数据里面),大家可以验证一下确保准确性!
4、参考文献:
[1]刘向强,杨晴晴,胡珺.ESG评级分歧与股价同步性[J].中国软科学,2023(8):108-120.
[2]Christensen D M, Serafeim G, Sikochi A.Why is corporate virtue in the eyeof the beholder? The case of ESG ratings[J].The Accounting Review,2022,97(1):147-175.
此数据为科研课题组自用数据,根据真实的商道融绿、华证、Wind、富时罗素四家ESG评级机构评级一步步做出来的,每一步都可以复现和做重复实验 ,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的ESG评级分歧水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据!
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