2025-2000年上市公司创新绩效期望落差数据、创新绩效期望落差IPBA

cx6688 · 发表于 2025-4-10 11:21:18

1、资料名称：2025-2000年上市公司创新绩效期望落差数据、创新绩效期望落差IPBA

2、测算方式：
参考顶刊连燕玲等（2023）的研究做法，按「确定绩效指标—构建绩效期望—求取落差」三步构建创新绩效期望落差。
第一步，以企业当年发明与实用新型专利申请数（不含外观设计）为基础指标，考虑到技术创新过程的
波动性，采用 3 年窗口期取 t-2 至 t 期专利申请数的均值作为企业创新绩效 IP；
第二步，按照社会绩效期望法，以企业所在行业 t-1 期与 t-2 期创新绩效均值的等权加权和
（权重各 0.5）度量企业当期的创新绩效期望；
第三步，用实际创新绩效减去创新绩效期望得到期望差距，其中低于期望的部分取绝对值为
创新绩效期望落差（IPBA），高于期望的部分为创新绩效期望顺差（IPAA），并同时给出以企业
自身历史绩效为期望的落差口径供替代性检验使用。

我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：
5,850 多家企业，74,354 多个观测值，年份跨度2000-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
[1] 连燕玲, 郑伟伟, 高皓. 创新困境下的制造业企业战略响应——基于创新绩效期望落差与响应式搜索行为的研究[J]. 中国工业经济, 2023(8).

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的国家知识产权局专利申请明细（发明与实用新型）一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据
参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的企业创新水平，实证围绕着错的结果根本就
毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂。