2025-2000年上市公司企业数实产业技术融合数据、企业数实产业技术融合数据、数实产业数据

xiaoniu666 · 发表于 2024-12-2 10:40:21

1.资料名称：2025-2000年上市公司企业数实产业技术融合数据
2.测算方式：参考顶刊《中国工业经济》黄先海（2023）老师研究的做法，基于专利引用信息捕捉数字产业知识在实体产业技术创新中的流动特征,以此测度企业的数实产业技术融合行为。具体而言,首先利用企业专利数据库中企业专利申请的IPC分类主分类号识别该项专利是否属于数字产业领域的技术创新。对IPC分类的识别依据国家知识产权局于2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》,该参照关系表基于《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》国际专利分类表(IPC2022.01)》将数字经济核心产业分类与国际专利分类进行对照,覆盖了数字经济范围内数字产品制造业,数字产品服务业、数字技术应用业和数字要素驱动业等四类核心产业,建立起与国际专利分类表中大类、小类、大组、小组等层面的对照关系。将此参照关系表与专利数据库匹配,从而识别每项发明专利是否为数字产业技术。进一步地,利用专利公开号将专利引用信息与其他专利信息进行匹配,识别该项专利所引用的专利是否分类为数字产业技术。
结合理论分析,对数实产业技术融合变量做如下定义:若该项专利IPC主分类属于非数字产业技术,且其引用的专利中至少有一项专利分类为数字产业技术,则定义该项专利为企业的一次数实产业技术融合行为。基于此定义,将该指标加总到企业一年份层面得到企业各年度数实产业技术融合数量Q,加1取自然对数后作为企业数实产业技术融合的衡量指标,以TechConv表示。具体的大家可以看一下参考文献，与文献一致！

我们多做了几个变量，不仅仅包括核心变量，论文中提到的替换数实产业技术融合测度指标，调整专利窗口期的稳健型检验也做了整理，大家可以有选择性的使用，多个变量更加容易显著！

3.资料范围：4900多家企业，6.6万个样本，年份跨度2000-2025年。具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

我们这个是真实数据，把数字经济专利、实体经济专利及专利引用数据给大家公开！

4.参考文献：
黄先海,高亚兴.数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究[J].中国工业经济,2023(11):118-136.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的专利信息和数字专利分类号给大家一个个匹配出来来的，并且资料可以复现（有详细复现说明教大家一步步复现）和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的数实融合水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂能够使数字经济专利分类号和专利引用匹配是比较困难和繁琐的，数据处理较为复杂大家可以自行试试。

此资料复刻了原文，购买了原文也可以下载此资料，并且附带全文讲解，掌握全文逻辑对自己学习有帮助，大家有需要可以看一下！
顶刊论文复刻讲解《数实产业技术融合与企业全要素生产率》（企业专利、工具变量法IV、DID检验与动态效应分析、多时点双重差分模型、PSM-DID检验）
https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4519
(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)