中国农村经济全文复现《数字经济发展何以赋能农民工高质量就业》（农民工就业质量、逆米尔斯比、Heckman两步法、分层线性、人力资本、机会公平）

中国农村经济全文复现、数字经济发展何以赋能农民工高质量就业、农民工就业质量、逆米尔斯比、Heckman两步法、分层线性、人力资本、机会公平

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老师同学们大家好，由于学术性论文版面限制和数据代码的非公开性使其读者并不能从论文中进行有效性学习，为此我们对具有代表性的论文进行原文复现，使用通俗易懂的语言进行解释，并公开数据和运行代码，使大家能够更好的学习，节省大家宝贵的时间。

一、复刻文章

张广胜,王若男.数字经济发展何以赋能农民工高质量就业[J].中国农村经济,2023(01):58-76.（中国农村经济是顶刊，影响因子在14.7）

二、复刻内容介绍

1、研究设计，包括样数据来源、就业质量、数字经济发展水平、控制变量、作用机制变量、异质性等变量测度与模型设定（附带相关代码和测算）
2、数据导入、变量设定、数据缩尾处理主要变量描述性统计数据运行及结果
3、数经济发展农工就业质量的基本回归
4、内生性讨论，遗漏变量处理，工具变量法
5、内生性讨论，样本选择偏差处理，计算逆米尔斯比、probit，使用Heckman两步法
6、稳健性检验，分层线性模型、省聚类标准误、更就业质量测量、更改数字经济衡量法、Tobit模型回归
7、数字经济发展对农民工不同维度就业质量的影响
8、异质性分析，就业质量导致的异质性、人力资本导致的异质性
9、作用机制分析，数字经济发展通过重塑工作特征提高农民工就业质量、数字经济发展通过促进机会公平提高农民工就业质量
10、以上介绍的所有复刻表格输出，并且附带回归视频简单运行演示，进一步确保资料能用准确！

内容丰富，绝对超值，原文数据为2018、2016、2014年，使用的中国劳动力动态调查数据（又称clds,最新数据是2018年），我们将数据的数据为2018、2016、2014（2018年数据为最新完整数据，样本量上万），数据代码无需更改直接使用。由于《中国农村经济》不公布数据和代码，资料纯原创整理，数据显著性还请大家理解。建议先下载文献看看，有需要可以下载系统学习，购买论文复刻的可速成学习！

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