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财经研究复现《供应链数字化与供应链韧性》（预期效应检验、PSM-DID、检验变量Time的敏感性、内部控制、营商环境、供应链管理效率地理分布

财经研究复现、供应链数字化与供应链韧性、预期效应检验、PSM-DID、检验变量Time的敏感性、内部控制、营商环境、供应链管理效率地理分布

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老师同学们大家好，由于学术性论文版面限制和数据代码的非公开性使其读者并不能从论文中进行有效性学习，为此我们对具有代表性的论文进行原文复现，使用通俗易懂的语言进行解释，并公开数据和运行代码，使大家能够更好的学习，节省大家宝贵的时间。

一、复刻文章

张树山,谷城.供应链数字化与供应链韧性[J].财经研究,2024,50(07):21-34.

二、复刻内容介绍

1、研究设计，包括供应链韧性（详细构造过程均有）、供应链数字化虚拟变量、及控制变量、作用机制、异质性变量测度等
2、数据导入、变量设定及测度、缩尾及数据处理、描述性统计数据运行及结果
3、供应链数字化与供应链韧性水平的基本回归
4、DID模型有效性检验，包括平行趋势检验、安慰剂检验、预期效应检验
5、稳健性检验，包括PSM-DID、更换供应链韧性测度方法、排除其他政策干扰、控制地方保护
6、其他稳健性检验，考虑遗漏变量、剔除大城市样本、检验变量Time的敏感性、调整固定效应类型、调整聚类标准层次（稳健性做的非常的完善）
7、影响机制检验，信息渠道、产品竞争力渠道、内部控制渠道
8、异质性分析检验，考虑企业生命周期、考虑地区营商环境
9、进一步分析检验，基于供应链韧性分解的再检验、检验供应链数字化对供应链地理分布的影响、检验供应链韧性提升对供应链管理效率的影响
10、以上介绍的所有回归复刻视频运行演示，进一步确保资料能用准确！

内容丰富，绝对超值，原文数据为2012-2021年，我们将数据已更新2023-2012年（2023年数据为最新数据），数据代码无需更改直接使用。由于《财经研究》不公布数据和代码，资料纯原创整理，数据比原文多两年，因此有的数据显著性还请大家理解。建议先下载文献看看，有需要可以下载系统学习，购买论文复刻的可速成学习！

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