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随机前沿分析Stata操作指南及代码(含do文件)

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发表于 2022-9-22 09:39:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 单细胞生物 于 2022-9-22 11:10 编辑
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随机前沿分析,英文全称(stochastic frontier analysis),是一种常用的度量技术效率的方法。随机前沿方法(在一定的技术条件下,如果不减少其他产出就不可能增加任何产出,或者不增加其他投入就不可能减少任何投入,则称该投入产出为技术有效的,数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)是一个对多投入\多产出的多个决策单元的效率评价方法,它将有效的生产单位连接起来,用分段超平面的组合也就是生产前沿面来紧紧保罗全部观测点,是一种确定性前沿方法,没有考虑随机因素对生产率和效率的影响。
这份数据包括包含生产、距离、成本和利润函数、生产前沿模型、成本前沿模型、利润前沿模型、成本系统模型、盈利系统模型、原始成本模型、利润原始模型、面板模型、生产力和盈利能力等内容,及其相应ado文件及do文件
参考文献:Kumbhakar, S. C., Wang, H., & Horncastle, A. P. (2015). A practitioner's guide to stochastic frontier analysis using Stata. Cambridge University Press.

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; q- |( J4 {- p  v1 ]+ @0 s, m2 m下载链接:
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发表于 2022-9-23 08:42:06 | 显示全部楼层
楼主的资料挺全的,谢谢分享
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发表于 2022-9-23 17:03:16 | 显示全部楼层
楼主的资料真的很不错,谢谢
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发表于 2022-9-24 10:27:30 | 显示全部楼层
已买,期待后续更新
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