老师同学们大家好,由于学术性论文版面限制和数据代码的非公开性 使其读者并不能从论文中进行有效性学习,为此我们对具有非常经典且代表性的论文 进行原文复现,使用通俗易懂的语言进行解释 ,我们一共做了八大类,包括数据来源口径、复现说明(复现常见问题给大家说明)、原始数据、数据处理过程、数据处理代码(包括数据处理、数据合并及回归运行代码)、最终结果数据(全部数据一张电子表格)、回归表格输出、word文档回归分析(手把手教大家写写实证论文) ,使大家能够更好的学习,节省大家宝贵的时间。
我们的初心一直是做真正能够使用并且可以公开的科研资料,公布数据处理过程及数据来源口径,把论文写作过程中所有黑箱都给大家打开看一看 ,无任何人为故意修饰部分,让科研写作更加合理可靠真实能公开!
复刻的文献都是顶刊 《Journal of Business Research》 经典文献(非关系稿,并且值得 反复 研究,ssci一区,abs三星) ,向最优秀的期刊学习是提升自己科研能力的最有效措施,做个毕业论文、发个北大核心、C刊还是可实行的,比自己单独研究 学习效率会提升很多 ! 无论是初学者还是大学老师,都可以从中学习!
一、复刻文章
Li, X., Zhai, J., Liang, R., & Li, Y. (2026). Employee directors and pay equity: evidence from China. Journal of Business Research , 216 , 116409.
二、复刻内容介绍
数据年份为 2025—2010 年,一共是八部分,复刻前是两部分,复现说明和数据口径及来源,其余正文是六部分。
1、复现说明=怎么跑+怎么看
· 给零基础看的导读
· 文件说明
· 数据说明
· 环境配置
Stata 复现流程(逐行复刻版)
· 常见问题解答
2、数据口径及来源=每个变量怎么定义、从哪来
· 样本口径与样本筛选
· 被解释变量:高管员工薪酬差距 GAP(含 LnGAP、GAP2 两个稳健性口径)
· 核心解释变量:员工董事 ER、LnER、ERP
· 控制变量 12 个(企业层面 10 个 + 省级层面 2 个)
· 机制变量:IsCommittee、NonCommittee、KV、Overpay
· 调节变量与异质性变量:SOE、Union、Competition、SF、AGING、CASES
· 工具变量:CONFU、ER_m
· 进一步与稳健性变量:TFP、ESOP、LnminWAGE、ER_AGE_U/D、ER_EDU_U/D
3、原始数据=全部源数据(均为真实原始数据,可整体打包带走)
· 信息披露质量
· 劳动仲裁
· 员工持股计划
· 委员会成员
· 应付职工薪酬
· 最低工资
· 现金流量表
· 省级数据
· 董监高
· 财务数据
4、处理过程=中间过程数据(每一步都能查)
· mid1_员工董事(73595 个观测)
· mid2_企业财务(64373 个观测)
· mid3_省级(465 个观测)
· mid4_面板(58824 个观测)
· 最终回归面板(58824 个观测)
· 样本筛选日志、一键运行日志
· 每张回归结果的数值版(CSV)
· Stata 复算对照文件
5、处理代码=Python+Stata 双版本,每个版本都能跑通可以复现!
(建议零基础或者代码理解能力不强的同学用 Stata,这个学起来会更简单,而有一定基础建议用 Python,运行速度会更快)
01_核心变量构造、02_控制变量构造、03_面板合并与筛选、04_基准回归、05_全量扩展、06_每表Word、07_最终数据Excel、08_论文文档、09_文档输出
6、最终数据=可直接回归的成品
· Employee directors and pay equity_最终数据.xlsx,全部数据一张电子表格,可以直接使用!
- 「核心指标」:58824 个企业—年份观测、48 列,中文表头,可直接进回归
- 「变量中英对照」:变量名与口径定义
7、回归表格输出=论文所有回归表(每表一份 Word)
· 描述性统计
· 表10_员工董事特征
· 表11_要素密集度
· 表12_人口老龄化
· 表13_法律环境
· 表14_生产率
· 表15_稳健性
· 表1_描述性统计
· 表2_基准回归
· 表3_路径检验
· 表4_薪酬委员会
· 表5_信息披露质量
· 表6_超额薪酬
· 表7_产权性质
· 表8_工会强度
· 表9_行业竞争
· 附图 1 安慰剂检验
8、word文档回归分析=成稿,可以拿来直接使用!
· 论文解析.docx 讲清文献研究什么问题、怎么做、结果怎么读
· 实证部分.docx 按文献实证章节结构成稿,含全部表格与逐列解读,手把手教大家写一篇实证论文
内容丰富,绝对超值, 原文数据为2010-2022年,我们将数据已更新2025-2010年 (这篇文献核心变量劳动技能结构,能够找到的权威变量2011年开始,因此全文从2011年开始),2025年为最新数据,并且附成文实证论文,数据代码无需更改直接使用,会极大提升大家科研效率 !由于《 Journal of Business Research 》不公布数据和代码,资料纯原创整理,数据来源口径不同及年份的延长,因此数据显著性可能会跟原文不同。建议先下载文献看看,有需要可以下载系统学习,购买论文复刻的可速成学习!
此资料可以 开票 ,购买页面申请即可,但凡让我们选中的论文 极具研究价值 !
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