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1.资料名称:2026-2014年上市公司企业绿色招聘数据、绿色招聘
2.测算方式:
参考《会计研究》代昀昊的《绿色招聘与企业环境表现:来自互联网招聘大数据的证据》的做法,基于互联网招聘大数据,运用关键词匹配法识别企业的绿色招聘公告,具体步骤如下:
第一步,关键词词库构建。依据修订后的《中华人民共和国职业分类大典》(2022年版)中134个绿色职业的定义,选定38个种子词(如:低碳、报废、废弃、废物、回收、环保、节能、新能源等),运用word2vec方法为每个种子词搜索相似度最高的前50个近义词,经人工核对筛选,最终确定123个关键词,构成绿色招聘识别的核心词库。
第二步,三层匹配识别绿色招聘公告:
(1)岗位描述匹配:对每条招聘公告的"职位描述"字段进行关键词搜索,若包含"岗位描述中包含词"(如:环保、环境、节能、新能源、光伏、水处理、碳排放、生态、固废、绿色等),则标记为绿色招聘候选;
(2)岗位职能排除:对候选公告检查"初级分类"(岗位职能)字段,若包含"岗位职能中排除词"(如:财务、采购、会计、客服、销售、行政、人事等),则从绿色招聘中剔除;
(3)岗位职能确认:对候选公告检查"初级分类"字段,若包含"岗位职能中包含词"(如:环保、节能、水处理、光伏、固废、风电、废气、EHS等),则确认为绿色招聘。
第三步,加总到企业-年份层面:我们多做了几个,大家可以做核心变量或者稳健型检验
(1)green_posting(绿色招聘公告数):企业当年发布的绿色招聘公告数量(原始值);
(2)ln_green_posting(对数绿色招聘):ln(1 + green_posting),论文核心被解释变量;
(3)green_posting_ratio(绿色招聘占比):绿色招聘公告数 / 总招聘公告数;
(4)green_posting_dummy(绿色招聘虚拟变量):是否发布绿色招聘公告(0/1)。
绿色招聘识别逻辑说明:
本资料严格依据论文附录附表1的三层匹配逻辑:
- 第1层(岗位描述包含词):大气、地理信息、废水、光伏、环保、节能、污水、新能源、保护环境、草地资源、城市污水、大地测量、大气环境、地理国情、地热资源、地下水、地质灾害、防沙、防汛、废水处理、风力发电、固废、固体废弃物、固体废物、海洋测量、海洋环境、海洋气象、海洋水文、海洋污染、环境保护、减废、减排、减碳、健康安全环境、节能设施、可再生、空气污染、空气质量、林业资源、能源管理、排放监测、气候变化、森林保护、森林资源、生态恢复、生态修复、生物多样性、生物质、生物质能、水处理、水净化、水力发电、水土保持、水土流失整治、水文、水文地质、水污染、太阳能、碳汇、碳计量、碳排放、碳循环、土壤环境、污泥、污染环境、污染监测、污染物、污染源、污水处理、污水站、余热、余压、再生能源、再生资源、沼气、自然保护、HSE、发电、环境、绿化、排水、生态、保护区、地球物理、地热、地质、地质测绘、地质灾害、低碳、废弃、废弃物、废物、废液、复垦、供热、供水、供用电、光热、海水淡化、海洋资源、环境污染、节约能源、苗木培育、排放、排污、气象、气象观测、气象灾害、热能利用、生态环境、湿地、市政工程设计、水质、水资源、土地利用、土地整治、无害化、无害化处理、遥感、有害生物、有机肥料、再生、再制造
- 第2层(岗位职能排除词):安全、搬运、办公室、保安、保洁、报关、编程、编辑、财务、采购、餐饮、仓储、仓管、仓库、茶艺、车间、成本、出纳、厨师、畜牧、多媒体、法务、分销、服务、副总、公关、后勤、护士、化学、会计、驾驶员、金融、经济、经理、开发、客服、客户、老师、绿化、媒体、秘书、农、培训生、渠道、人事、融资、软件、商务、设计、审计、生物、市场、售后、售前、兽医、税务、司机、饲养、团购、推广、卫生、物流、物业、项目管理、项目经理、销售、信息技术、行业、行业研究、行政、养殖、医疗、医生、医师、营业、营运、幼教、运营、证券、质量、助理、总经理
- 第3层(岗位职能包含词):EHS、废气、风电、固废、光伏、环保、节能、水处理
3.资料范围:
原始数据来自中国各大招聘网站(智联、前程无忧、58同城、拉钩、猎聘等)企业每日发布的招聘广告
包含:
- 原始招聘数据
- Python完整测算代码(关键词匹配 + 企业-年份聚合)
- Stata测算代码
- 详细复现说明(含关键词来源、匹配逻辑、验证方法)
- 最终计算结果(绿色招聘_被解释变量.xlsx,共53,063条企业-年份记录,5,643家上市公司)
2026年是部分数据非全年数据,2025年是全的
4.参考文献:
[1]代昀昊,童心楚,贾潇,等.绿色招聘与企业环境表现:来自互联网招聘大数据的证据[J].会计研究,2025,(9):106-119.
[2]中华人民共和国人力资源和社会保障部.. 中华人民共和国职业分类大典.
本资料是课题组自用数据,原始数据和代码都是真实有效的,附带完整复现说明,测算结果可以做重复实验验证。代码公开透明,非主观编造。绿色招聘作为企业环境表现的前瞻性指标,有助于从人力资本角度研究企业绿色转型与环境治理问题,特别容易被期刊接收,非常好发。输出包含Python和Stata双版本代码,方便不同习惯的研究者使用。
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