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老师同学们大家好,许多商家都不懂这数据是咋回事,或者为了获取高额利润迎合用户故意捏造假数据,每次我们在论坛上资料都会进行严格审查,现我们草莓科研严谨核查和审核发现以下数据为假数据!
并且有些用户会觉得自己并不知道或者不在乎数据真假,有一个就行,但这种想法是不对的,科研本来就是要追究严谨踏实可靠,如果真的这么想的话就没有必要做实证研究,还得学习好多内容,为了造假直接自己编写回归结果即可,这样更加省时省钱!
假数据代码资料害人不浅,不仅浪费大家大量的时间和金钱,并且也是数据造假属于学术不端!现市面上出现大量自己编造合成的数据,许多人为了挣钱违背良心道德,数据代码生编滥造,甚至有些年份更新也是自己编一下,这也是为啥有些资料上不了草莓科研,因为我们使用严格的内部学术审查机制和强大的外部用户监督系统!
由于这些资料编造简单并非作者原创认真整理,因此数据价格非常廉价,大家切勿贪图小便宜,有资料上草莓科研下载!
下面展示假数据,此假数据介绍说是2025年数字技术创新数据,里面的数字产品制作类专利等无任何依据是自行编造的,根据自己编造的二级指标合成的代码和最终结果数据,到目前为止2025年专利明细根本就没有出全,因此2025年数据是编造的,大家可以看着进行规避一下,后续有其他数据参与打假,大家可以关注一下!目前人工智能时代,只要有参考文献就可以自行合成数据,依靠AI捏造数据或是截取文献片段二次造数、拼凑适配代码,但存在结果无法复现、遭遇审稿质疑、论文返修甚至撤稿的巨大学术风险!
下方免费公布资料,大家可以自行查看一下!
企业数字技术创新2025-1990含原始数据、Python代码
数据介绍:参考陶锋等(2023)的做法,企业数字技术创新指标衡量企业在数字技术领域开展实质性创新活动的强度。该指标基于国际专利分类(IPC)技术领域视角,依据国家知识产权局《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》,在IPC小组层级建立数字经济核心产业(包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业四大类)与专利分类的对照关系,识别企业当年申请的数字技术发明专利。仅纳入发明专利以反映实质性创新,按申请年份归属并加总后取自然对数得到企业-年份层面的指标值。
统计口径:上市公司
时间范围:1990-2025
数据格式:数据包包含Stata和Excel格式的主数据文件、Stata与Python代码(.do与.py代码,可查看详情图)、数据说明书、参考文献原文。包含原始、剔除STPT与金融业、剔除STPT与金融业(缩尾)三个版本。
数据指标:具体指标见商品图。
更新时间:2026年6月19日
文件大小:31.58 MB
参考文献:
[1] 陶锋,朱盼,邱楚芝,王欣然.数字技术创新对企业市场价值的影响研究[J].数量经济技术经济研究,2023,40(5):68-91
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