2024-2001年上市公司企业数据要素应用能力数据（数据要素广度应用能力、数据要素深度应用能力）

小木头333

1、资料名称：2024-2001年上市公司企业数据要素应用能力数据（数据要素广度应用能力、数据要素深度应用能力）
2、测算方式：参考顶刊《中国工业经济》巫强（2026）老师的做法，本文利用文本分析法， 通过上市公司年报管理层讨论与分析 （ MD&A ） 中特定词汇的披露频次来刻画企业数据要素应用能力（ Dea ）。具体而言， Dea 指标从两个维度构建： 广度应用能力 （ Breadth ） 与深度应用能力（ Depth ）。各指标通过关键词词频计数后加 1 取自然对数来量化。在量化实现上， 针对传统词频统计方法和 Word2Vec 模型在识别低频术语和复杂语义表达方面的局限， 本文引入基于 BERT 的预训练语言模型， 对预先构建的技术术语种子词表进行上下文敏感的语义嵌入表示，具体做法如下图文献所示
3、资料范围：6.5万多个样本，5600多家企业，包括原始数据、计算代码、计算代码视频录制及最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
4、参考文献：
巫强,曹长帅,汪阳昕.企业数据要素应用能力与供应链韧性：广度与深度的差异化机制[J/OL].中国工业经济,2026,(03):170-193[2026-04-22].https://doi.org/10.19581/j.cnki.ciejournal.2026.03.008.



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顶刊论文复刻讲解《企业数据要素应用能力与供应链韧性：广度与深度的差异化机制》（数据要素、两阶段最小二乘法2SLS、 安慰剂、双重机器学习）
https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=6670
(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)

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