2025-2000年上市公司企业人工智能技术关联度数据

xiaoniu666 · 发表于 2026-2-5 09:56:52

1、资料名称：2025-2000年上市公司企业人工智能技术关联度数据
2、测算方式：参考顶刊《中国工业经济》叶阳平（2025）老师的做法，本文使用目标企业5年期滚动窗口发明专利与人工智能技术专利IPC组合夹角余弦值相似度衡量企业人工智能技术关联度，使用目标企业5年期滚动窗口发明专利与人工智能技术专利IPC组合夹角余弦值相似度衡量企业人工智能技术关联度。核心操作：界定人工智能技术专利IPC集合（依据WIPO《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表（2021）》《关键数字技术专利分类体系（2023）》）；对每个企业每个年份t，取[t-4, t]五年窗口内该企业全部发明专利的四位数IPC组合作为企业技术向量fi，以全库AI技术专利四位数IPC全集作为人工智能技术领域向量fj；按文献式1计算余弦相似度内积取交集规模（共现IPC数量）。值越大表明企业技术基础与人工智能技术的知识重叠度越高。同时输出共现IPC数量、企业五年窗口IPC数量作为分解与辅助变量

具体公式及做法如下图文献图片所示
3、资料范围：3768家中国A股企业，58113个企业-年份观测值，年份跨度2000-2025年。具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：
叶阳平,马文聪,吴小节,赵洁.人工智能与产业技术融合对制造业企业产品创新绩效的影响研究[J].中国工业经济,2025(11):150-168.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的上市公司A股专利全量数据（使用上千万专利名称一个个做的匹配的）一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的人工智能技术关联度水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。

此资料复刻了原文，购买了原文也可以下载此资料，并且附带全文讲解，掌握全文逻辑对自己学习有很大帮助，大家可以看一下！

顶刊论文复刻全文老师讲《人工智能与产业技术融合对制造业企业产品创新绩效的影响研究》（人工智能技术关联度、产品创新、负二项面板双向固定
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(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)