1、资料名称:2025-2000年上市公司企业技术足迹相似度数据
2、测算方式:参考《南开管理评论》龚红(2025)老师的做法,行业技术足迹相似度(I TS )和历史技术足迹相似度(H TS )。本文通过确定企业申请的专利所处的技术领域来描绘其技术足迹 [25。借鉴 M a r t y n o v 的 方 法 。 首先,根据国际 专利分类号(小 类)确定每条专利所处的技术领域,统计样本期间行业 k 所有专利涉及的 N 个技术领域。 其 次, 分别总 结 t 年 企 业 i 和行业 k 在各 技 术领域
的 专 利 数 量, 由此 构建 N 维 技 术向量 F i , t 和 F k , t, 以反映 企业和行业在特定时间段的技术足迹。最后,行业技术足 迹相似度以 t 年企 业技 术向量与行业技 术向量间的余弦相似度 来衡 量,历史技术足 迹相似度以 t 年企业技术向量与其过 往 三年 技 术向量之 和 H F i , t 间的 余 弦相似度来衡量,具体公式及做法如下图文献图片所示
我们多做了几个变量,大家可以做核心变量或者稳健性检验,多个变量更加容易显著!
3、资料范围:5661家上市公司,75603个企业-年度观测值,年份跨度2000-2025年。覆盖全部行业(各企业按所在行业构建行业技术向量)。 具体数据分布情况如下方描述性统计。 包括原始数据、计算代码(真实代码,可以向期刊公布,可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果,大家可以验证一下确保准确性!
4、参考文献: 龚红,丁梦梦,胡思源.求同还是存异?技术足迹相似度、环境动态性与企业关键核心技术创新[J].南开管理评论,2025,28(4):86-97.
此数据为科研课题组自用数据,根据真实的上市公司专利名称数据一步步做出来的,可以复现和做重复实验,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的技术足迹水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂大家可以自行试试。
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