2024-2000年中国地级市城市网络嵌入、城市网络地位数据（程度中心度、中介中心度、技术、交通、投融资、劳动力流动均有）

xiaoniu666 · 发表于 2025-11-13 10:23:14

1、资料名称：2024-2000年中国地级市城市网络嵌入、城市网络地位数据

2、测算方式：参考顶刊《经济研究》陈旭（2025）老师的做法，在城市网络研究领域，中心度是城市在网络中地位和重要性的最直观体现。本文主要采用程度中心度和中介中心度来衡量城市网络地位。其中，程度中心度强调城市在网络中与其他城市的连接强度；中介中心度强调城市在网络中发挥的桥接功能。本文借由企业与城市信息匹配的微观数据集，以某一层网络中企业（城市）作为发出方，另一层网络中企业（城市）作为接收方的信息记录数定义网络间的联系。例如，在专利网络中某专利被引用企业 A 与在资金网络中接受来自企业 A 投资的企业B 之间的联络，便被记为专利网络中企业 A 所在城市 c 与资金网络中企业 B 所在城市 d 之间的一条联络关系，对于所有这样的联络关系加总，便得到城市技术网络与资金网络之间的联系。在此基础上计算多层网络的程度中心度（Degree ）与中介中心度（Between ），如（5 ） — （7 ）式所示，具体做法如下图文献所示
最终采用等权重法聚合各层网络，得到城市间综合连接强度矩阵，在此基础上，以城市GDP为节点经济规模权重，最终得到两个核心指标：
程度中心度（Degree Centrality）：城市在网络中与其他城市的总连接强度，反映城市的网络影响力和辐射能力
中介中心度（Betweenness Centrality）：城市作为"桥梁"的中介作用，反映城市在网络中控制信息流和资源流的能力

需要说明的是，交通流我们用的是高铁和飞机数据，高速公路由于年鉴近期才公布，高速公路存在缺失，但是高速公路数据缺失不影响整体结果！
数据测算用了半个月，原始数据就是非常难找，并且写代码及运行时间非常长，大家可以试试！

3、资料范围：340多个城市，8500多个样本，其中程度中心度有7000多个非0值，中介中心度有2000多个非0值，有些城市他就连接不上网络属于正常现象！

包括原始数据、计算代码（代码真实完整，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、复现说明及最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：

陈旭,邱斌,纪展鹏.城市网络嵌入、信息可得性与企业创新边界[J].经济研究,2025,60(06):57-76.