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1、资料名称:2024-2000年上市公司企业技术网络结构数据
2、测算方式:参考顶刊《中国工业经济》徐霞(2024)老师的做法,企业技术网络规模(Technology-size)作为本文的核心解释变量,采用企业技术网络节点总量的对数值来表示。鉴于企业多年前的技术积累对当前组合创新活动的直接影响可能相对有限,本文进一步基于企业近10年和近5年累计授权的专利数据,分别构建了相应的企业技术网络。这些网络的规模同样经过对数化处理。
此外,本文还选取企业技术网络的集聚度(Cluster)和密度(Density)作为调节变量,旨在深人探究这些网络特征如何调节技术网络规模与关键核心技术创新速度之间的关系。技术网络的集聚度用于衡量网络中节点结集成团的趋势,采用Saramakietal.(2007)提出的网络平均集聚系数进行测度。网络集聚系数越高,表明企业技术节点之间的结集成团现象越显著。
具体方法如下图文献所示
3、资料范围:5400多家企业,7万多个样本,包括原始数据、计算代码及最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!
最终结果为:不仅仅包括核心变量,还有调节变量和机制变量,具体结果指标为 股票代码 年份 技术网络规模(ln) 技术网络集聚度 技术网络密度 新增连边数 新增边权数
4、参考文献:
徐霞,赵明明,吴福象.企业技术网络结构与关键核心技术创新速度——基于组合创新逻辑[J].中国工业经济,2024,(09):100-117.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2024.09.006.
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