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1.资料名称:2024-1999年上市公司企业贸易政策不确定性数据
2.测算方式:参考《国际贸易问题》杨洪娜(2024)老师的做法,首先,利用Python获取东方财富网公布的上市公司年报,并将公司年报转化成txt版本后并再次导入Python;其次,在年度报告中定位与不确定性相关的关键词;再次,在不确定性相关关键词的同行或者上下行内寻找贸易政策相关的关键词;最后,统计两组关键词同时出现的频次,并利用当年该上市公司年报总字数进行标准化处理。
在实际操作中,本文在定位不确定性关键词之后,在其前后20个字内寻找贸易政策相关的关键词。此外,在稳健性检验部分,本文分别利用在前后15个字、30个字及45个字的范围内确定TPU关键词出现的频次所获得的贸易政策不确定性指标作为替换指标进行稳健性检验。
其中原始TPU计数为关键词共现的次数,TPU指数为(原始 TPU 计数 / 总字符数)×100
3.资料范围:6.8万个样本,5729家企业,提供python代码和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!
4.参考文献:杨洪娜,谢建国.贸易政策不确定性与企业突破性创新——基于中国上市公司文本分析的证据[J].国际贸易问题,2024,(09):87-102.
此数据是通过原始数据认真整理出来的,跟其他同行的只是插值一下年份及乱编的不一样,确保百分百真实数据,大家可以核对确保准确性,真正原创数据认真整理!此数据为科研老师一手认真整理,非为了结果或者引流牟利而任意编造数据,2024年数据已经更新,我们是专业老师整理,多年更新无售后问题百分百准确,个人整理无经验易出错,资料准确能用最关键!
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