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老师同学们大家好,许多商家都不懂这数据是咋回事,或者为了获取高额利润迎合用户故意捏造假数,每次我们在论坛上资料都会进行严格审查,现我们草莓科研严谨核查和审核发现以下数据为假数据!
假数据代码资料害人不浅,不仅浪费大家大量的时间和金钱,并且也是数据造假属于学术不端!A现市面上出现大量自己编造合成的数据,许多人为了挣钱违背良心道德,数据代码生编滥造,甚至有些年份更新也是自己编一下,这也是为啥有些资料上不了草莓科研,因为我们使用严格的内部学术审查机制和强大的外部用户监督系统!. a- [# {4 h0 n+ X& j! n( W
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由于这些资料编造简单并非作者原创认真整理,因此数据价格非常廉价,大家切勿贪图小便宜,有资料上草莓科研下载!
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下面展示假数据,2022、2023年根本就没有出来,我们老师亲自去北京大学询问得到的结果是根本就没有出来,大家也可以自己发邮件或者询问,就是一种人家没有公布自己就出来了的情况,并且这些指标对不上毫不搭边都是生编滥造的,并且如果是真实数据肯定会有缺失值,此资料满满当当一定是假数据,大家可以看着进行规避一下,后续有其他数据参与打假,大家可以关注一下!% ~
最新!2010-2023年中国商业银行数字化转型指数
包含270家中国商业银行(更新至 2023年)
文件包括:excel 、dta格式 匹配直接用!
另外包括:测算全过程、公式➕测算权重
选取标准:
商业银行数字转型指数所需要的数据来源于2010至2023年各商业银行的年报文本内容及专利信息等外部数据。为了保证指标的可靠性,本研究只选取2010年至2023年从公开渠道至少能够获取三年年报的银行。最终进入指数计算的银行共246家,其中包括6家国有大型商业银行,12家股份制商业银行,128家城市商业银行,54家农村商业银行,29家外资银行和17家民营银行。
指标体系构建
本指数从商业银行的战略数字化、业务数字化和管理数字化三个维度来构建指标体系,以期能够对我国商业银行的数字转型情况和发展趋势形成较为全面、客观的衡量。
大家可以免费看一下数据特别的全,真实数据根本不可能那么完整,并且运行规律一致,属于python机器合成编造或者手动编造!
更多真实数据,请上草莓科研下载,电脑百度草莓科研科研服务网
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