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【核心变量】2023-2001年上市公司企业数字技术赋能数据、企业数字赋能

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发表于 2025-1-6 11:37:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.资料名称:2023-2001年上市公司企业数字技术赋能数据、企业数字赋能

2.测算方式:参考C刊《当代财经》耿景珠(2023)老师的做法,使用杜明威等(2022)在机器学习下的词频-逆文本频率(TF-IDF)方法,以期更为精确地刻画中国企业数字赋能情况。具体计算公式如下图。本文将关键词w的逆文本频率(IDF)作为权重,lnNtnt (w)+ ( ) 1 [ ]代表在第t年包含关键词w的年报中w的逆文本频率,Nt表示本文搜集的第t年上市公司年报总数,nt(w)则代表第t年包含关键词w的年报数量。在此思路下,若关键词w仅出现在少数上市公司的年报当中,则关键词w的IDF越高,也意味着此类数字技术具有较高的差异化特征,反之亦然,具体如下图所示

3.资料范围:6万多个样本,5598家企业,包括原始数据词频、计算代码和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!

4.参考文献:
耿景珠,杜明威,刘文革.企业数字赋能与全球价值链嵌入[J].当代财经,2023,(08):122-133.DOI:10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.2023.08.005.







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 楼主| 发表于 2025-1-6 11:38:31 | 显示全部楼层
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(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)
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