2023-2006年上市公司企业社会责任关注度LDA数据（四种责任关注度）

XM666

1.资料名称：2023-2006年上市公司企业社会责任关注度LDA数据
2.计算方式：参考C刊《经济管理》李四海（2023）老师的研究，首先，对得到的研究样本企业社会责任报告进行文本预处理，将社会责任报告文本拆分为长句，以便更好地进行主题建模。接着，使用结巴分词工具对文本进行分词，生成LDA模型的训练数据。在主题分析中，利用Python的sklearn库进行LDA建模，通过经验设置LDA的参数α和β为0.1和0.01，确保模型的稳定性。然后，通过困惑度指标和可视化分析，结合实际主题分类结果，确定最佳的主题数量。在此基础上，利用LDAvis工具对主题分类结果进行可视化。最后，通过公式计算每个主题在文本中的篇幅占比，衡量不同主题的关注程度。
股东责任关注度：与股东责任有关的主题占整个篇幅的比例。
其他利益相关者责任关注度：与供应商、员工、消费者、环境、社会责任有关的主题占整个篇幅的比例。
对象型社会责任关注度：与供应商、员工、消费者责任有关的主题占整个篇幅的比例。
泛社会责任主体关注度：与环境、社会有关的责任主题占整个篇幅的比例。
3.数据范围：2311家企业，1.4万个样本，最终计算结果已经整理为面板数据形式，大家可以直接使用！
4.参考文献：李四海,马文琪.共同富裕目标下企业社会责任响应策略——基于社会责任报告的LDA主题分析[J].经济管理,2023,45(08):184-208.

大美丽

已买，感谢分享

8866687

楼主的资料挺全的，谢谢分享