选题干货分享：企业数据资产（好的选题是成功的一半）

小木头333 · 发表于 2024-9-13 08:49:44

大家好，好的选题是成功的一半，理论和实证即使做的一般也能过，不好的选题在怎么努力研究也是毫无意义，因为方向是错的！

现将一些好的选题给大家分享，真诚的希望能够提升大家论文通过效率！

此次分享的选题为数据资产选题，此内容可以直接用于摘要、引言、理论传导机制及相关分析，非常有价值！

1.数据资产的度量方法：第一类是从无形资产中挑选和数据相关的资产占比作为代理指标，第二类是无法用现有资产解释的资产部分度量，第三类是文本挖掘的方式度量企业数据资产信息披露，从度量方式看数据资产的度量方法仍处于起步阶段，与之前数字化转型的度量方式演进类似，每种度量方式都不是完美的，但是是现阶段做实证研究可以借鉴参考的较为客观的度量方式。

2. 数据资产还可以做哪些实证研究：一方面，考虑企业拥有数据资产对于企业行为的影响，我之前就说过一个新变量的出现一定会先去研究新变量对于企业创新的影响，一旦有文章研究过对于企业创新的影响，就可以进一步研究对于其他企业行为的影响，比如企业的投资行为，企业长期投资、企业金融化、企业投资效率、企业短贷长投……另一方面，考虑企业拥有数据资产对于企业外部利益相关者的影响，比如对于审计师定价的影响已发文。那外部利益者有很多，投资者、消费者、供应商、分析师……

3.数据资产案例研究怎么做：研究数据资产融资，非常好的研究方向呀！数据资产融资可以研究两方面的内容，一是利用数据资产获得融资的企业研究：可以研究这类企业有什么共性特征，获得融资后对于企业成长有什么影响；二是开展数据资产融资的商业银行研究：提供数据资产抵押贷款的银行与其他银行会有什么不同，对于银行绩效提升、声誉提升、流动性创造等各个银行指标有什么影响，是不是可以利用双重差分进行实证研究？还可以研究相关案例？太棒的选题了！

此外，数据资产还可以与当下最火的新质生产力相结合，一方面，新质生产力提升了数新质生产力的发展对数据资产价值的实现起到了积极的促进作用。一方面，新质生产力提升了数据处理和分析的能力，使得数据资产能够更好地发挥其价值。另一方面，新质生产力推动了数据资产的流通和交易，为数据资产的市场化运作提供了有力支持，具体如下：

1.提升数据处理能力:新质生产力的发展使得数据处理和分析技术不断进步，提高了数据资产的利用效率和准确性。通过采用先进的数据挖掘、机器学习等技术手段，企业能够更深入地挖掘数据资产的潜在价值，为决策提供更有力的支持。

2.推动数据资产流通:新质生产力促进了数据资产的流通和交易，为数据资产的市场化运作提供了便利。随着数据交易平台的不断涌现和完善，数据资产的买卖、交换等活动日益活跃，推动了数据资产的优化配置和高效利用。

3.拓展数据应用场景:新质生产力的发展不断拓展数据资产的应用场景，使得数据资产能够更广泛地服务于经济社会发展的各个领域。例如，在智慧城市、智能制造等领域，数据资产的应用已经成为推动产业发展的重要力量。