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2023-2000年上市公司企业异常关联交易数据

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发表于 2024-8-31 10:39:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.资料名称:2023-2000年上市公司企业异常关联交易数据
2.测算方式:参考《中国工业经济》宫晓云(2022)老师的研究,对于异常关联交易,借鉴 Jian and Wong(2010)的研究思路,通过回归模型(控制行业和公司特征,如公司规模、杠杆率、成长性等)计算得到残差部分,定义为异常关联交易 Abnormal RPT
3.资料范围:6.03万多个观测值,5574家企业,包括原始数据、计算代码及最终测算结果,具体指标包括        企业关联交易总金额加1的自然对数、公司规模(总资产的自然对数)、负债水平(负债除以资产)、股票总市值除以权益账面价值、根据模型估计的正常关联交易水平、根据模型估计的异常关联交易水平
4.参考文献:宫晓云,权小锋,刘希鹏.供应链透明度与公司避税[J].中国工业经济,2022,(11):155-173.

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