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老师同学们大家好，假数据代码资料害人不浅，不仅浪费大家大量的时间和金钱，并且也是数据造假属于学术不端！现市面上出现大量机器合成的数据，许多人为了挣钱违背良心道德，数据代码生编滥造，甚至有些年份更新也是自己编一下，这也是为啥有些资料上不了草莓科研，因为我们使用严格的内部学术审查机制和强大的外部用户监督系统！
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5 `; W. p3 k9 c9 A$ A6 o* B由于这些资料编造简单并非作者原创认真整理，因此数据价格非常廉价，大家切勿贪图小便宜，有资料上草莓科研下载！
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* p" ?: q! ^7 ]0 q. C下面展示假数据，此假数据上市公司碳排放为10几万吨，不符合现实也不知道怎么来的，并且我们找了所有的数据库及其来源，没有一个能对的上，并且数值差异极大，都是生编滥造的，大家可以看着进行规避一下，后续有其他数据参与打假，大家可以关注一下！& @% o9 o% l4 v5 _7 A
: A3 u! \: \& w, h上市公司碳排放的数据按照以下分类方式分别进行核算：
; \9 K% B5 q4 H4 l8 O+ _; l* {1 p5 ~5 w) G
1. 燃烧和逃逸排放) S+ j% T7 x; F ?) T
（1）化石燃料燃烧排放0 Z' H/ w+ L9 b* n6 x
（2）生物质燃料燃烧排放
/ p3 x; ?0 U& ?$ k7 i( c/ d1 `# ~. ^（3）原料开采逃逸排放
1 [" E# B% W/ y! Y/ V" b（4）石油和天然气系统逃逸排放
, G: L, p; u) N1 Q8 P0 q7 X（5）电力调入调出间接碳排放
* m. Q" a& I4 P% r. }, H! D! Q4 ~# e+ `8 P; v3 ~: g
2. 生产过程排放1 h2 u5 ]! F" X1 q& F+ i% k3 C
; S' T# K- g8 g& c$ c& @3. 废弃物排放
. ~1 K4 \8 U. h: G/ ~/ t（1）固体废弃物焚烧排放% T) g/ ?9 B! f) i# i( s* W# g8 v
（2）污水处理导致的排放
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8 U/ C6 Q5 _3 s6 S4. 土地利用方式转变（森林转为工业用地）导致的排放1 h5 [+ Z1 ~6 x1 t
" }# s# T& v; t% q# c总排放的计算方法：
% q. l8 Z r5 C# o' a" w3 ?3 a上市公司碳排放=燃烧和逃逸排放+生产过程排放+废弃物排放+土地利用方式转变（森林转为工业用地）导致的排放
4 g- E* B* Z/ W r# ^8 u$ M, E4 e- |7 p/ |1 q
排放的计算单位：吨5 X& Z# n& i, \+ h4 y
) ~8 }9 U8 Y/ N D& Y# G( S8 _9 i数据来源：上市公司年报、上市公司社会责任报告、上市公司网站信息、环境部门网站4 }$ [0 x0 k# Q
* P' Q. a, H$ B1 m s7 J8 m* N4 V" J# |- K5 {1 L. Z2 v8 w% }1 F
) X- G' X! ]! Q4 Y( V
参考文献：王浩,刘敬哲,张丽宏.碳排放与资产定价——来自中国上市公司的证据[J].经济学报,2022,9(02):28-75.DOI:10.16513/j.cnki.cje.2022.02.003.
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9 ?4 p) D5 m7 B; Q4 E0 u$ O/ x( m4 K8 Y% I" Q8 {5 h4 O$ o( V
大家可以免费看一下数据特别的全，真实数据根本不可能那么完整，并且运行规律一致，属于python机器合成编造！
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发表于 2024-8-1 10:43:18
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照妖镜
发表于 2024-8-1 15:36:17
