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老师同学们大家好,假数据代码资料害人不浅,不仅浪费大家大量的时间和金钱,并且也是数据造假属于学术不端!现市面上出现大量机器合成的数据,许多人为了挣钱违背良心道德,数据代码生编滥造,甚至有些年份更新也是自己编一下,这也是为啥有些资料上不了草莓科研,因为我们使用严格的内部学术审查机制和强大的外部用户监督系统!
由于这些资料编造简单并非作者原创认真整理,因此数据价格非常廉价,大家切勿贪图小便宜,有资料上草莓科研下载!
下面展示假数据,此假数据上市公司碳排放为10几万吨,不符合现实也不知道怎么来的,并且我们找了所有的数据库及其来源,没有一个能对的上,并且数值差异极大,都是生编滥造的,大家可以看着进行规避一下,后续有其他数据参与打假,大家可以关注一下!
上市公司碳排放的数据按照以下分类方式分别进行核算:
1. 燃烧和逃逸排放
(1)化石燃料燃烧排放
(2)生物质燃料燃烧排放
(3)原料开采逃逸排放
(4)石油和天然气系统逃逸排放
(5)电力调入调出间接碳排放
2. 生产过程排放
3. 废弃物排放
(1)固体废弃物焚烧排放
(2)污水处理导致的排放
4. 土地利用方式转变(森林转为工业用地)导致的排放
总排放的计算方法:
上市公司碳排放=燃烧和逃逸排放+生产过程排放+废弃物排放+土地利用方式转变(森林转为工业用地)导致的排放
排放的计算单位:吨
数据来源:上市公司年报、上市公司社会责任报告、上市公司网站信息、环境部门网站
参考文献:王浩,刘敬哲,张丽宏.碳排放与资产定价——来自中国上市公司的证据[J].经济学报,2022,9(02):28-75.DOI:10.16513/j.cnki.cje.2022.02.003.
大家可以免费看一下数据特别的全,真实数据根本不可能那么完整,并且运行规律一致,属于python机器合成编造!
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