【更新】2023-2008年上市公司企业异常审计费用数据指标

xiaoniu666 · 发表于 2024-6-3 09:33:09

1.资料名称：2023-2008年上市公司企业异常审计费用数据指标
2.测算方式：综合被审计单位规模、审计业务复杂度、审计风险、财务风险以及会计师事务所特征等因素，本文以实际收取的审计费用与正常审计费用之差表示会计师事务所从被审计单位获得的异常利润或异常损失。具体地，审计定价模型如式，下方图片展示。此外，式（1）还控制了年度固定效应（Year）和行业固定效应（Ind）。其中，被解释变量（LNFEE）用实际审计费用取自然对数表示。影响审计费用控制变量包括：企业规模（SIZE），用总资产的自然对数表示；资产负债率（LEV），用“总负债/总资产”表示；总资产报酬率（ROA），用“息税前利润/总资产”表示；是否亏损（LOSS），用企业当年净利润是否小于 0表示；企业成长性（GROWTH），用营业收入增长率表示；应收账款占比（REC），用“应收账款净值/总资产”表示；存货占比（INV），用“存货净值/总资产”表示；流动资产比率（CATA），用“流动资产/总资产”表示；审计质量（BIG4），用审计机构是否为国际四大表示；审计投入（DELAY），用企业年度财务报告发布当年的 12月 31日至下一年审计报告出具日之间的天数取自然对数表示。模型（1）得到的残差项ε为异常审计费用（ABFEE）

将审计定价模型回归残差定义为异常审计收费(ABFEE)，同时设计两个独立变量，正向异常审计费用(HIABFEE)和负向异常审计费用(LOABFEE) ，分别表示偏高和偏低的异常审计费用，从两个方向研究异常审计费用和审计质量的关系。当ABFEE >0时，HIABFEE =ABFEE，否则为0；当ABFEE <0时，LOABFEE= |ABFEE|，否则为0。
3.资料范围：4.1万个样本，5050家企业，包括原始数据、计算代码和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
4.参考文献：
[1]于鹏,樊益中,李晓艳,等.企业ESG评级结果分歧与审计师风险应对——基于异常审计费用与审计团队变更的视角[J/OL].当代财经:1-15[2024-06-03].
[2]高瑜彬,廖芬,刘志洋.异常审计费用与证券分析师盈余预测有效性——基于我国A股上市公司的证据[J].审计研究,2017(04):81-88.
[3]王永海,汪芸倩,唐榕氚.异常审计费用与分析师语调——基于分析师报告文本分析[J].审计研究,2019(04):39-47.
[4]韩丽荣,高瑜彬,胡玮佳.异常审计费用对审计质量的影响研究[J].当代经济研究,2015(01):74-80.

2022年数据也是我整理的，无售后问题确保准确性，大家可以看一下！

2022-2001年上市公司企业异常审计费用指标
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