【常用】2022-2007年上市公司数字化转型双重差分准自然实验数据（已匹配好，可以直接用）

cdhb435 · 发表于 2024-4-20 11:11:10

1.资料名称：2022-2007年上市公司数字化转型双重差分准自然实验数据
2.测算方式：参考《管理评论》丁相安（2024）老师研究的做法，企业分批逐步推动自身数字化转型是一个很好的准自然实验，这符合双重差分法的使用情境。因此，本文使用多时点双重差分模型（ＤＩＤ）来克服内生性问题，以增加结论的稳健性。ＤＩＤ法还能消除个体之间的内在差异以及与实验组无关的时间趋势导致的偏误，可以得到数字化转型对全要素生产率的净效应。
具体指标如下：企业代码年份证券代码股票简称行业名称-证监会2012年版行业代码数字化转型程度企业实施数字化转型的年份是否处理组，若企业实施数字化转型则属于处理组，赋值为1，否则为0 是否已经实施数字化转型，若企业已经实施数字化转型则赋值为1，否则为0 treat和post的交互项 五维度词频数年报合计人工智能技术_年报区块链技术_年报云计算技术_年报大数据技术_年报数字技术应用_年报
3.资料范围：草莓科研整理，3.5万个样本，3275家企业，包括原始数据、计算代码和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
4.参考文献：
丁相安,王晓岭,韩少杰.数字化转型、员工责任和企业全要素生产率[J/OL].管理评论:1-13[2024-04-20].https://doi.org/10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.20240327.001.

cdhb435 · 发表于 2024-4-20 11:11:42

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