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2023-2019年中国金融科技百度搜索指数数据(省级、地级市城市均有)

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发表于 2024-3-26 10:40:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.资料名称:2023-2019年中国金融科技百度搜索指数数据; K. P, u" f- J5 c- I
2.测算方式:参考C刊《财经研究》朱新蓉(2023)老师的做法,利用 python 获取各省市有关金融科技的百度搜索指数,统计词频合成金融科技指标(fintech),以此衡量有关小微企业信贷服务的各地区金融科技发展水平。具体步骤如下:第一步,结合银行小微信贷业务和百度指数收录的可得性,构建金融科技相关词库。该词库涵盖基本技术与中介服务等层面的关键词,具体包括大数据、云计算、人工智能、区块链、生物识别、在线支付、移动支付、第三方支付、网贷、网络贷款、网银、网络银行、电子银行、互联网银行、直销银行、互联网金融、金融科技、物联网、商业智能、数字货币、网上支付、网络投资、网上银行、互联网理财、互联网保险、在线理财、网络理财。第二步,收集2011—2022 年各省金融科技词库的“PC+移动”端百度搜索指数,计算各关键词的日度词频,金融科技指数为所有金融科技关键词搜索词加总+ H3 I1 Q# J/ x+ L, X
3.资料范围:日度数据,2019年1月1日到2023年12月31日全年数据,362个地级市" f+ Z  V" u- F/ a% x9 f& K" Z
4.参考文献:% t) ?' h0 e5 O" r0 p
朱新蓉,刘银双.金融科技与结构性货币政策选择——基于定向降准政策的研究[J].财经研究,2023,49(10):80-93.DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20230418.101.
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发表于 2024-3-31 03:07:29 | 显示全部楼层
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发表于 2024-3-31 18:25:19 | 显示全部楼层
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发表于 2024-3-31 19:49:49 | 显示全部楼层
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发表于 2024-3-31 22:35:33 | 显示全部楼层
已买,期待后续更新
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发表于 2024-4-3 10:25:08 | 显示全部楼层
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