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1.资料名称:2025-2011年中国金融科技百度搜索指数数据
2.测算方式:参考C刊《财经研究》朱新蓉(2023)老师的做法,利用 python 获取各省市有关金融科技的百度搜索指数,统计词频合成金融科技指标(fintech),以此衡量有关小微企业信贷服务的各地区金融科技发展水平。具体步骤如下:第一步,结合银行小微信贷业务和百度指数收录的可得性,构建金融科技相关词库。该词库涵盖基本技术与中介服务等层面的关键词,具体包括大数据、云计算、人工智能、区块链等。第二步,收集2011—2025 年各省地级市金融科技词库的“PC+移动”端百度搜索指数,计算各关键词的日度词频,金融科技指数为所有金融科技关键词搜索词加总
我们具体指标为省 省代码 市 市代码 年份 第三方支付 电子银行 互联网金融 互联网银行 金融科技 机器学习 流计算 区块链 数字货币 云计算 征信 自主创新, 这些金融科技词频相加即为金融科技指数
3.资料范围:数据来源于百度,年度、月度、日度数据均有,2011年1月1日到2025年12月31日全年数据,34个省份、360多个个地级市
4.参考文献:
朱新蓉,刘银双.金融科技与结构性货币政策选择——基于定向降准政策的研究[J].财经研究,2023,49(10):80-93.DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20230418.101.
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