2022-1991年上市公司企业人工智能词频统计数据（管理层讨论与分析MD&A和年报均有）

xiaoniu666 · 发表于 2024-3-22 10:14:42

1.资料名称：2022-1991年上市公司企业人工智能词频统计数据" A. ^3 R9 b$ i1 i: K1 t4 r3 {
2.测算方式：参考《管理世界》姚加权（2024）老师的研究，使用管理层讨论与分析MD&A和上市公司年报两种方式爬取人工智能词频，人工智能关键词数量加1的自然对数作为企业人工智能的替代指标
具体词频指标如下年份股票代码公司名称总词频对数人工智能计算机视觉图像识别知识图谱智能教育增强现实智能政务特征提取商业智能智能养老支持向量机（SVM）知识表示模式识别物联网人机对话 AI产品人机交互数据挖掘智慧银行智能客服虚拟现实自动驾驶无人驾驶智慧金融大数据营销长短期记忆（LSTM）智能芯片边缘计算云计算深度神经网络 AI芯片深度学习特征识别智能保险智能零售智能医疗智能运输智能家居循环神经网络大数据风控机器人流程自动化可穿戴产品大数据平台增强智能大数据运营机器翻译神经网络语音合成人机协同智能农业智能音箱卷积神经网络问答系统强化学习大数据分析自然语言处理大数据管理智能计算语音交互机器学习生物识别语音识别智能监管智能投顾智能语音声纹识别人脸识别智能体大数据处理分布式计算智能传感器智能搜索智能环保
3.资料范围：5.1万个样本，5316家企业，包含具体词频原始数据，大家可以验证真伪确保准确性！
4.参考文献：姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-12.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.