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2022-1991年上市公司企业人工智能词频统计数据(管理层讨论与分析MD&A和年报均有)

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发表于 2024-3-22 10:14:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.资料名称:2022-1991年上市公司企业人工智能词频统计数据& a! ?! @6 k" T6 a
2.测算方式:参考《管理世界》姚加权(2024)老师的研究,使用管理层讨论与分析MD&A和上市公司年报两种方式爬取人工智能词频,人工智能关键词数量加1的自然对数作为企业人工智能的替代指标' R$ D- L# ?  n7 V
具体词频指标如下年份        股票代码        公司名称        总词频        对数        人工智能        计算机视觉        图像识别        知识图谱        智能教育        增强现实        智能政务        特征提取        商业智能        智能养老        支持向量机(SVM)        知识表示        模式识别        物联网        人机对话        AI产品        人机交互        数据挖掘        智慧银行        智能客服        虚拟现实        自动驾驶        无人驾驶        智慧金融        大数据营销        长短期记忆(LSTM)        智能芯片        边缘计算        云计算        深度神经网络        AI芯片        深度学习        特征识别        智能保险        智能零售        智能医疗        智能运输        智能家居        循环神经网络        大数据风控        机器人流程自动化        可穿戴产品        大数据平台        增强智能        大数据运营        机器翻译        神经网络        语音合成        人机协同        智能农业        智能音箱        卷积神经网络        问答系统        强化学习        大数据分析        自然语言处理        大数据管理        智能计算        语音交互        机器学习        生物识别        语音识别        智能监管        智能投顾        智能语音        声纹识别        人脸识别        智能体        大数据处理        分布式计算        智能传感器        智能搜索        智能环保/ {- @8 z5 ]) }% A+ W/ B% n# R2 l
3.资料范围:5.1万个样本,5316家企业,包含具体词频原始数据,大家可以验证真伪确保准确性!
5 K6 a: q$ c# k  T# l. e4.参考文献:姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-12.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.
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发表于 2024-3-22 22:08:27 | 显示全部楼层
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发表于 2024-3-29 14:57:45 | 显示全部楼层
楼主的资料真的很不错,谢谢
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