2022-2000年中国省级创新资源配置效率、创新资源错配指数

xiaoniu666

1.资料名称：2022-2000年中国省级创新资源配置效率、创新资源错配指数
, |5 g/ ~) O6 {0 m+ X1 |4 q8 |2.测算方式：
9 o) S* o. A& W) E9 c; s实际R&D经费投入以国内生产总值价格指数做平减，创新资本存量以永续盘存法计算，得到实际R&D经费投入(K)、研发人员(L)、研发产出(Y)
借鉴白俊红（2018）老师的研究，采用变截距、变斜率的变系数面板模型，计算C-D生产函数回归系数，得到资本产出弹性（β）与劳动产出弹性（α）
4 y8 S% t+ x8 W0 j/ y* U借鉴杨传喜（2021）老师的做法，通过取平均数的方式获得历年各地区创新资源总错配指数
3.数据范围：包括  code 、省份、年份、R&D经费内部支出（万元）、R&D人员全时当量（人）、专利申请授权数（件）、地区生产总值指数（上年=100）、r_index_2000、R_index_2000、以2000年为基期、实际R&D经费投入、R&D经费投入增长率、实际资本、Y_L 、K_L、β、α、total_Y、创新产出的份额、total_K Ki/K、total_L、Li/L、bk、siβ、bl、siα、研发资本扭曲系数、研发人员扭曲系数、tki_1、tli_1、研发资本错配指数、研发人员错配指数、创新资源配错指数
8 R9 ], j# ~9 ^0 j4.参考文献：
[1]白俊红,刘宇英.对外直接投资能否改善中国的资源错配[J].中国工业经济,2018(01):60-78.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.20180115.002.
[2]杨传喜,王修梅,王亚萌.农业科技资源错配对全要素生产率影响——基于门槛效应的实证研究[J].科技管理研究,2021,41(01):120-126.
9 L+ p2 P7 H6 K8 [: A, w3 t[3]王宏鸣,陈永昌,杨晨.数字化能否改善创新要素错配?——基于创新要素区际流动视角[J].证券市场导报,2022(01):42-51.
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