2025-2000年新能源示范城市DID数据、地级市新能源示范DID数据

cx6688 · 发表于 2024-1-15 11:52:14

1、资料名称：2025-2000年地级市新能源示范城市DID数据、Treat、政策年份、Post、DID

2、测算方式：

参考权威一区 TOP SCI《Sustainable Cities and Society 》 Cheng, Wu & Zhou (2026) 老师的做法关于新能源示范城市（New Energy Demonstration City, NEDC）政策虚拟变量的构建方法，把 2014 年国家能源局「创建新能源示范城市（产业园区）」这一政策冲击构造为准自然实验，生成双重差分（DID）变量。核心操作步骤：

① 政策背景：2014 年国家能源局发布《关于公布创建新能源示范城市（产业园区）名单的通知》（国能新能〔2014〕14号），政策年份统一为 2014；
② 依据上述批复通知及国家能源局、中国政府网等官方公开信息，逐条整理示范城市与产业园区的名称、所属省份与来源网址（见「新能源示范城市名单.csv」）；
③ 从「城市列表」取 339 个地级行政区的省份、行政区划代码、所属地域与胡焕庸线，把 86 个被覆盖地级行政区按「城市名称 + 行政区划代码」逐条匹配到现行城市代码；
④ 把地级市按年份展开为「城市 × 年份」平衡面板（339 个地级市 × 26 年 = 8,814 个城市—年度观测）；
⑤ 生成 Treat（该地级市是否被政策覆盖，是=1、否=0）与政策年份（统一为 2014，未被覆盖的地级市该列为空）；
⑥ 生成 Post = 年份 >= 2014 取 1，否则取 0；
⑦ 以「该地级市被政策覆盖、且当年已进入政策实施期」生成 DID，即 DID = 1 当且仅当 Treat = 1 且年份 >= 2014，与政策时点严格对应。

我们多做了几个变量，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！

3、资料范围：

339 个地级市，8,814 个城市—年度观测值，年份跨度 2000-2025 年，其中处理组地级市 86 个、未被政策覆盖地级市 253 个、Treat=1 的观测 2,236 个、DID=1 的观测 1,032 个。包括计算代码（stata 和 python 代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是 excel 电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！

需要说明的是我们did的每个地区的设立都是有政府官方文件对应的，非用人工智能ai直接生成，现在互联网的噪音比较多，人工智能ai会将其他不相关的内容都放入进去使其不准确！

4、参考文献：

[1] Cheng P., Wu Q., Zhou Y. Can the construction of new energy demonstration cities drive energy consumption structure transformation? Evidence from Chinese cities[J]. Sustainable Cities and Society, 2026, 150: 107844.

此数据为科研课题组自用数据，根据真实的政策批复文件与现行行政区划代码一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的新能源示范城市布局水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂。

cx6688 · 发表于 2024-1-15 11:52:52

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