【顶刊常用】2022—2006年上市公司企业董事网络关系、中心度结构洞数据

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1.资料名称：2022—2006年上市公司企业董事网络关系、中心度结构洞数据
9 J- G" R0 `3 r- u7 \2.测算方式：具体指标测算为：
Scode[股票代码]：上市公司股票代码
Year[会计年度]：统计董事网络关系的会计年度
, S3 Q/ `: e1 R* ADirid[董事编码]：上市公司的董事编码，可与其他数据库中的高管编码进行匹配
Dirname[董事名称]：上市公司的董事姓名
Indrid_dum[是否独立董事]：董事如果属于独立董事，则取1，否则为0
Degcentrl[程度中心度]：使用Pajek软件计算的董事程度中心度，董事的程度中心度越大意味该董事在网络中就越重要
Clocentrl[接近中心度]：使用Pajek软件计算的董事接近中心度，反映网络中某董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事，他距离其他董事越近，那么它的接近中心度越大
& _7 G1 Z+ L6 s& n3 mBetcentrl[中介中心度]：使用Pajek软件计算的董事中介中心度，表示一个董事担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当“中介”的次数越高，它的中介中心度就越大
9 \+ w* `% u6 `0 o$ TStruholes[结构洞]：使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示董事越具有信息优势
# m8 |$ {7 B$ l3.数据指标：草莓科研整理，近4.6万个样本，5260家企业，具体指标为scode        year        dirid        dirname        indrid_dum        degcentrl        clocentrl        betcentrl        struholes
" t3 t. m1 u; a8 c8 m, D( K4、参考文献
0 [5 A' C+ l# m6 A" V[1]陈运森,谢德仁.网络位置、独立董事治理与投资效率[J].管理世界,2011(07):113-127.
[2]周建,潘玲玲,余江龙.独立董事关系网络位置对管理层报告信息含量的影响[J/OL].软科学:1-13[2023-09-22].
2 r! o. H) R( T/ f[3] Freeman L., 1979, “Centrality in Social Networks:Conceptual Clarification",  Social Networks, 1, pp.215~239.

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