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1.资料名称：2022—2006年上市公司企业董事网络关系、中心度结构洞数据- H$ g* ~6 K+ E5 t% w: k, i
2.测算方式：具体指标测算为： I! `7 q4 o3 E: m
Scode[股票代码]：上市公司股票代码
& C1 s* L* j, ?% Q F, `* n3 vYear[会计年度]：统计董事网络关系的会计年度
. F7 `, k1 Z2 T* [7 y( M. I5 CDirid[董事编码]：上市公司的董事编码，可与其他数据库中的高管编码进行匹配9 ^9 R! @2 ]. _7 ?
Dirname[董事名称]：上市公司的董事姓名, J$ f, f n. N1 c
Indrid_dum[是否独立董事]：董事如果属于独立董事，则取1，否则为0/ o6 A# g3 C/ `- A
Degcentrl[程度中心度]：使用Pajek软件计算的董事程度中心度，董事的程度中心度越大意味该董事在网络中就越重要5 ~! c) G, J$ V0 u8 M' g6 @
Clocentrl[接近中心度]：使用Pajek软件计算的董事接近中心度，反映网络中某董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事，他距离其他董事越近，那么它的接近中心度越大# {( [5 X- s6 ^8 a
Betcentrl[中介中心度]：使用Pajek软件计算的董事中介中心度，表示一个董事担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当“中介”的次数越高，它的中介中心度就越大
0 S) Q! T0 p2 o0 zStruholes[结构洞]：使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示董事越具有信息优势4 d# P7 V6 W: ?: c4 v
3.数据指标：草莓科研整理，近4.6万个样本，5260家企业，具体指标为scode year dirid dirname indrid_dum degcentrl clocentrl betcentrl struholes: k$ X; h) }: {4 F
4、参考文献5 b) c% E: W$ T9 G9 H$ ^+ N# I
[1]陈运森,谢德仁.网络位置、独立董事治理与投资效率[J].管理世界,2011(07):113-127.
4 j% r' n+ U3 \[2]周建,潘玲玲,余江龙.独立董事关系网络位置对管理层报告信息含量的影响[J/OL].软科学:1-13[2023-09-22].1 k0 w5 |; F% e" J& T' @+ R
[3] Freeman L., 1979, “Centrality in Social Networks:Conceptual Clarification", Social Networks, 1, pp.215~239.
5 Z/ z' ?* c. t$ z m7 }: n4 j7 y, f( z
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发表于 2023-12-18 09:33:14
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