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1.资料名称:2022—2006年上市公司企业董事网络关系、中心度结构洞数据0 N. P0 ?" ~+ l3 M* d
2.测算方式:具体指标测算为:
6 j; K$ i' h, k! e' P; @- NScode[股票代码]:上市公司股票代码. n3 h5 x9 J8 w. A) X2 x$ P
Year[会计年度]:统计董事网络关系的会计年度
% k8 ^3 F; Z* V( s- Y3 e( k( P! DDirid[董事编码]:上市公司的董事编码,可与其他数据库中的高管编码进行匹配/ q# q; ~6 i2 ^" y" x7 v, h N& T
Dirname[董事名称]:上市公司的董事姓名
# C3 Z9 A! c+ F4 C6 U% U& q7 p8 MIndrid_dum[是否独立董事]:董事如果属于独立董事,则取1,否则为09 T* e1 T3 T n- J1 T
Degcentrl[程度中心度]:使用Pajek软件计算的董事程度中心度,董事的程度中心度越大意味该董事在网络中就越重要
3 F6 p0 f/ c, `* nClocentrl[接近中心度]:使用Pajek软件计算的董事接近中心度,反映网络中某董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事,他距离其他董事越近,那么它的接近中心度越大
: b+ ]0 a# E0 w6 SBetcentrl[中介中心度]:使用Pajek软件计算的董事中介中心度,表示一个董事担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当“中介”的次数越高,它的中介中心度就越大! @% e9 `* o3 m% ~
Struholes[结构洞]:使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量,该值越大,表示董事越具有信息优势
S* `* U. j8 z4 i1 Y9 }( Y3.数据指标:草莓科研整理,近4.6万个样本,5260家企业,具体指标为scode year dirid dirname indrid_dum degcentrl clocentrl betcentrl struholes
9 l) g( ?# ~! D) W4 r4、参考文献
8 Y! A+ i6 ? x* s[1]陈运森,谢德仁.网络位置、独立董事治理与投资效率[J].管理世界,2011(07):113-127.( G. @# d4 G% H2 T
[2]周建,潘玲玲,余江龙.独立董事关系网络位置对管理层报告信息含量的影响[J/OL].软科学:1-13[2023-09-22]./ t: Y2 }) N. x& [4 \: t
[3] Freeman L., 1979, “Centrality in Social Networks:Conceptual Clarification", Social Networks, 1, pp.215~239.
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