【更新】2022-2000年上市公司企业股价崩盘风险、周收益率的均值与标准差测算数据

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1.资料名称：2022-2000年上市公司企业股价崩盘风险、周收益率的均值与标准差测算数据
7 h( s" D) Q. o$ e6 q  i2.测算方式：参考《管理世界》许年行老师和《中国工业经济》吴晓晖老师的做法，具体可以看一下文献和下方图片，与文献做法一致！
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      其中，Ri,t指的是股票i在第t周考虑现金红利再投资的收益率，Rm,t指的是A股所有股票在第t周经流通市值加权的平均收益率。定义周特质收益率为

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      其次，在公司周特质收益率的基础上构建两个度量股价崩盘风险的指标。一 是使用负收益偏态系数(NCSKEW)来度量股价崩盘风险。具体公式为：

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      其中，n为股票i在某年的交易周数。NCSKEW的值越大，意味着负收益偏态系数越大，股价崩盘风险越高。

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      二是采用收益率上下波动比率(DUVOL)度量股价崩盘风险。 对于每个公司、年度，首先定义特质收益率小于均值的周为下跌周，特质收益率高于均值的周为上涨周。然后分别计算出下跌周和上涨周特质收益率的标准差，得出下跌波动率和上涨波动率。 最后，以下跌波动率除以上涨波动率并 取自然对数，即得到每一个公司、年度样本的 DUVOL 指标。 计算公式如下：

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$ Y# |* L1 u- S, e      其中nu和 nd分别代表公司t的股价周特有收益率Wi,t大于和小于其年平均收益率的周数。 DUVOL的值越大，代表收益率的分布越左偏，股价崩盘风险越大。

) }6 k2 P6 F) r! T+ [- Q0 e) k用于做稳健性检验的股票崩盘风险指标

: g$ O2 k- `" i$ O- C. r. Q     1[·]为指示函数，当股票j 在一年中存在一周满足不等式时，变量取值为1，表示该股票发生了崩盘事件，否则为0。σj，t 该股票第t 年周持有收益的标准差，3.09 个标准差对应于正态分布概率小于1%的区域。

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SIGMA  股票i在第t年的收益波动，为公司i在第t年周收益率的标准差
RET       股票i在第t年的平均周收益率
3.资料范围：数据量丰富，近5000家企业，5.2万个样本，包括原始数据、计算代码和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
. ^; [( L! ]+ v% G4.参考文献：
[1]许年行,于上尧,伊志宏.机构投资者羊群行为与股价崩盘风险[J].管理世界,2013(07):31-43.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2013.07.004.
. h( M6 }$ K* [) i3 _2 B& ^& L& m[2]吴晓晖,郭晓冬,乔政.机构投资者抱团与股价崩盘风险[J].中国工业经济,2019(02):117-135.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.20190131.007.
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: H% _4 S  T$ b, r6 N; d/ u6 E. y2021年数据也是我整理的，无任何售后问题，确保准确性！
股价崩盘风险、周收益率的均值与标准差计算数据和Stata代码（2000-2021）
# K% h& m2 F$ L  w! xhttps://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=875
(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)
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