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1.资料名称:2024-2000年股价崩盘风险、周收益率的均值与标准差计算数据和Stata代码
2.测算方式:参考《中国工业经济》吴晓晖(2019)老师的做法,对于股价崩盘风险的衡量,根据已有研究,选择学术界通常采用的负收益偏态系数(NCSKEW)和公司股票收益上下波动的比率(DUVOL)两个指标来衡量,这两个指标的值越大,公司股票收益率偏态系数负的程度和左偏的程度越大,股价崩盘风险越大。此外,为了增强研究结果的可靠性,用公司股票收益发生下行和上行的频率之差来衡量股价崩盘风险,当公司的周特有收益率低于其均值的3.09个标准差时,则表示公司股价在该周发生下行,当公司的周特有收益率高于其均值的3.09 个标准差时,则公司股价在该周发生上行。 然后,统计公司股票收益率在一年内发生下行和上行的频率之差,并用CRASH_COUNT表示,该值越大,发生崩盘的频率越大。
3.资料范围:6.2万个样本,5613家企业,包括原始数据、计算代码和最终计算结果,大家可以验证一下确保准确性!
4.参考文献:吴晓晖,郭晓冬,乔政.机构投资者抱团与股价崩盘风险[J].中国工业经济,2019(02):117-135.
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【更新】2023-2000年股价崩盘风险、周收益率的均值与标准差计算数据和Stata代码
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