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2019-2006年中国省级及城市工业机器人数据、工业机器人渗透度

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发表于 2023-9-18 11:02:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.资料名称:2019-2006年中国省级及城市工业机器人数据& I5 H6 g/ l: Z5 U1 W5 H+ C
2.数据说明:2019年数据是目前能获取的最新数据,资料包括IFR行业划分和工业机器人安装量和存量;按照城市测算的工业机器人渗透度、按照省份测算的工业机器人渗透度、相对应的参考文献(与文献算法一致)、各行业就业人数、渗透度还分了按照安装量存量两种测算的结果. S# b3 N$ L: }2 B6 E# |$ B
3.数据来源:国际机器人联盟(IFR)
/ @3 O; k* T* Z; s% x1 X/ m+ T4.参考文献:
, }7 X6 V6 `& Y4 X5 u# U[1]康茜,林光华.工业机器人与农民工就业:替代抑或促进[J].山西财经大学学报,2021,43(02):43-56.DOI:10.13781/j.cnki.1007-9556.2021.02.004.
6 D+ u0 n# S  H7 J" @$ \[2]闫雪凌,朱博楷,马超.工业机器人使用与制造业就业:来自中国的证据[J].统计研究,2020,37(01):74-87.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2020.01.006.
  I, k1 K8 [; ]4 O. L1 {/ l[3]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175.
+ L6 Q8 `" b. R5 O3 A, D# D$ s
3 X8 N" w5 @% O  I+ k[4]芦婷婷,祝志勇.人工智能是否会降低劳动收入份额——基于固定效应模型和面板分位数模型的检验[J].山西财经大学学报,2021,43(11):29-41.DOI:10.13781/j.cnki.1007-9556.2021.11.003.
9 W; V' n* c5 q1 s8 W  c[5]赵春明,李震,李宏兵等.机器换人——工业机器人使用与区域劳动力市场调整[J].北京师范大学学报(社会科学版),2020(06):113-127.% o( a* c# t& B! L
[6]魏下海,张沛康,杜宇洪.机器人如何重塑城市劳动力市场:移民工作任务的视角[J].经济学动态,2020(10):92-109.; I" ^4 j; k! g0 x+ ?
[7]康茜,林光华.工业机器人对就业的影响机制——产业结构高级化还是合理化?[J].软科学,2021,35(04):20-27.DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2021.04.04.
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