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2019-2006年中国省级及城市工业机器人数据、工业机器人渗透度

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发表于 2023-9-18 11:02:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.资料名称:2019-2006年中国省级及城市工业机器人数据
: {2 s, D) Z9 e3 \  ]  I" p2.数据说明:2019年数据是目前能获取的最新数据,资料包括IFR行业划分和工业机器人安装量和存量;按照城市测算的工业机器人渗透度、按照省份测算的工业机器人渗透度、相对应的参考文献(与文献算法一致)、各行业就业人数、渗透度还分了按照安装量存量两种测算的结果9 E, F/ o3 {2 {2 n/ i  [+ Z
3.数据来源:国际机器人联盟(IFR)& B6 {! \( j0 l! d/ r8 p2 f# \6 X
4.参考文献:
. q, b* j/ o6 |! ^[1]康茜,林光华.工业机器人与农民工就业:替代抑或促进[J].山西财经大学学报,2021,43(02):43-56.DOI:10.13781/j.cnki.1007-9556.2021.02.004.
6 W- {, c* p2 T% q1 p/ V3 x2 r/ x3 O) U5 P[2]闫雪凌,朱博楷,马超.工业机器人使用与制造业就业:来自中国的证据[J].统计研究,2020,37(01):74-87.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2020.01.006.
' v6 I8 E) @* i7 [/ |. t[3]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175.; Q3 O2 z4 o# [7 t. l$ C
" V3 D# k& Z$ w& i3 G  }. D9 ]) e
[4]芦婷婷,祝志勇.人工智能是否会降低劳动收入份额——基于固定效应模型和面板分位数模型的检验[J].山西财经大学学报,2021,43(11):29-41.DOI:10.13781/j.cnki.1007-9556.2021.11.003.5 H+ h& h1 |7 o5 y9 K
[5]赵春明,李震,李宏兵等.机器换人——工业机器人使用与区域劳动力市场调整[J].北京师范大学学报(社会科学版),2020(06):113-127.
3 C" J3 Q- q. a+ K% x[6]魏下海,张沛康,杜宇洪.机器人如何重塑城市劳动力市场:移民工作任务的视角[J].经济学动态,2020(10):92-109.
. P3 @9 G4 k$ }* |  T! N[7]康茜,林光华.工业机器人对就业的影响机制——产业结构高级化还是合理化?[J].软科学,2021,35(04):20-27.DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2021.04.04.: [6 u# j5 x% k; L) [* Z
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发表于 2023-9-18 16:28:50 | 显示全部楼层
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