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1、资料名称:2025-2003年上市公司绿色地区间技术互补数据、地区间技术互补、技术相似度、发明专利数(行业-城市当年)、技术大类数、技术小类数、发明专利申请数(企业当年)
2、测算方式:
参考顶刊郑江淮、金晟男(2024)《地区间技术互补、均衡发展与企业全球价值链攀升》的研究做法,以绿色专利明细为基础,将城市作为地区单元,在同一行业内利用专利的IPC分类号构建各城市的技术分布向量,按 Jaffe(1986)技术相似度框架测算城市两两之间的技术互补指数 C_jJ = [Σ_g(N_gj·N_gJ) − Σ_m(N_mj·N_mJ)] / (|T_j|·|T_J|),其中g为IPC大类(主分类号前3位)、m为IPC小类(主分类号前4位)、N为对应技术类别专利数量、|T|为技术分布向量的欧几里得距离;再按各城市发明专利申请占比加权平均汇总到城市-行业-年份层面,最后用上市公司控制变量表的(注册城市、行业、年份)将互补值匹配到每家上市公司,得到公司-年度技术互补面板。
我们多做了几个变量,如下图所示,包括核心变量或者稳健性检验及过程变量,数据全流程公开,每个原始数据及过程都清晰可查(非主观编造),大家可以做核心变量或者稳健性检验,多个数据更加容易显著!
3、资料范围:
4762家上市公司,35647个公司-年度观测,年份跨度2003-2025年。
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码(stata和python代码都有,真实代码,可以向期刊公布,每一步都可以复现和做重复实验)、完整的复现说明(教大家一步步复现,做法过程全部公开,无数据黑箱,并且对复现过程常见问题做了解答)及最终结果(最终结果格式是excel电子表格格式,非常方便大家导入到自己数据里面),大家可以验证一下确保准确性!
4、参考文献:
[1]郑江淮,金晟男.地区间技术互补、均衡发展与企业全球价值链攀升[J].中国工业经济,2024,(7):85-104.
此数据为科研课题组自用数据,根据真实的绿色专利名称数据一步步做出来的,每一步都可以复现和做重复实验,非仅仅只有一堆文件胡编乱造(根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值,不能反映真正的地区间技术互补水平,实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间),真正的原创一手认真整理数据,数据处理较为复杂。
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