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1.资料名称:2022-1992年中国上市公司企业连锁董事网络数据9 W& [0 ?& Y: Q! B) _' |
2.测算方式:
; N1 {7 \1 e# _(1)根据原始数据来源制定职位类别代码,只保留董事的行 & N7 M: X* R% j; ]( Z6 K
(2) 清洗数据、构建矩阵
& P4 ^3 W0 Q, k) l' | O- J- p) l(3)利用 Python 构建网络并计算中心度与结构洞指标( B0 J- j: `, z2 A L3 ~
3.数据指标: w. l. T/ a1 [- M: `
$ @5 Q, ?) T. mbc:中介中心度。中介中心性指的是一个结点担任其它两个结点之间最短路的桥梁的次数。一个结点充当“中介”的次数越高,它的中介中心度就越大。/ q) r2 y4 V& k% X6 r
) h1 V/ Q6 r6 S! ~: pweighted_dc:加权度中心度。度中心性测量网络中一个节点与所有其它节点相联系的程度。
. [! q6 j# \" g" [6 r1 G
# H% _# a2 J8 \cc:接近中心度。一个点的接近中心度较高,说明该点到网络中其他各点的距离总体来说较近,反之则较远。
3 I }( x; k" d3 K- I7 z) Z" J, q7 o1 e& X
unweighted dc:未加权度中心度。一家公司总共有多少互相连锁的公司。
2 s6 E: ^5 D$ r
2 M: X$ [: ]. O; _$ F& q+ Aec: 特征向量中心度
N, ?9 C1 [4 r, w7 t6 \
4 e; \/ `; X$ r" q; ostructualhole_efficiency:结构洞效率
* V% \6 I! N1 Z2 {4 O
, X( [0 a; q" [! @structualhole_constraint:结构洞约束
, c8 q& W* O7 L; p! Q2 u4.资料范围:附带原始数据来源、详细计算步骤,大家可以验证真伪!* q# k/ o5 y7 S/ V& L
, ~! H. R- I% m/ ]6 n3 B! M |
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