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Kernel核密度估计、三维图(附带数据和代码)

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发表于 2023-5-24 09:42:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
Kernel核密度估计、三维图,使用计量软件为Matlab,附带数据和代码,大家只需带入自己的变量即可,大家一看就会!1 C0 [* U) y4 U+ v9 W

" D- n8 X+ n! Y7 v$ G: a
' {. \  \' _% r! q2 r( J$ q) r: K核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。
7 G7 l# r$ c, m

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 楼主| 发表于 2023-5-24 09:42:42 | 显示全部楼层
此资料在会员数据目录中,加入会员可免费获取!(一周更新七次,无论选啥题都能用到!)/ s$ u  `, d. I) n9 \( |  y4 O! |+ `5 y3 W
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发表于 2023-5-25 17:57:53 | 显示全部楼层
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发表于 2023-5-25 22:03:58 | 显示全部楼层
感谢前辈们的经验分享!
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发表于 2023-5-26 20:18:25 | 显示全部楼层
感谢分享
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发表于 2023-5-27 00:28:45 | 显示全部楼层
好人一生平安,感谢楼主
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发表于 2023-5-27 17:09:27 | 显示全部楼层
感谢前辈们的经验分享!
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发表于 2023-10-8 16:53:19 | 显示全部楼层
老哥,附件的核密度数据是计算后的数据还是原始数据?
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