Kernel核密度估计、三维图（附带数据和代码）

cdhb435

Kernel核密度估计、三维图，使用计量软件为Matlab，附带数据和代码，大家只需带入自己的变量即可，大家一看就会！
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核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。

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大头电脑

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我爱吃辣条

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小可爱

好人一生平安，感谢楼主

zc6688

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山有木渐

老哥，附件的核密度数据是计算后的数据还是原始数据？