Kernel核密度估计、三维图（附带数据和代码）

cdhb435

Kernel核密度估计、三维图，使用计量软件为Matlab，附带数据和代码，大家只需带入自己的变量即可，大家一看就会！


核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。
/ G4 A& f) c/ R. f4 q* B( O

cdhb435

此资料在会员数据目录中，加入会员可免费获取！（一周更新七次，无论选啥题都能用到！）/ s$ u  `, d. I
+ j7 a$ L  C6 D( @8 g5 g: l
  O3 Z/ i  o3 d- t6 t! |
无论选啥题，做啥研究都离不开草莓科研会员！【价格真的优惠】（stata代码、上市公司数据、数字经济数据、银行数据、统计年鉴数据）5 F% c3 _  Q1 ^. q  A8 y- L7 B# m
. D: Q; ~+ V- z3 W4 r4 Khttps://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=688/ N) [9 a8 v" O  U# k4 H8 R
5 G9 j: M) i8 G& L  a# Y8 X(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)

大头电脑

感谢前辈们的经验分享！

我爱吃辣条

感谢分享

小可爱

好人一生平安，感谢楼主

zc6688

感谢前辈们的经验分享！

山有木渐

老哥，附件的核密度数据是计算后的数据还是原始数据？