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Kernel核密度估计、三维图(附带数据和代码)

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发表于 2023-5-24 09:42:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
Kernel核密度估计、三维图,使用计量软件为Matlab,附带数据和代码,大家只需带入自己的变量即可,大家一看就会!( o) f& r/ E5 I+ p6 K

- }$ v' C" z1 A1 |* I) ^0 i' v7 T) G  Z! V
核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。
, t) K% W5 L& Y: y; V

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 楼主| 发表于 2023-5-24 09:42:42 | 显示全部楼层
此资料在会员数据目录中,加入会员可免费获取!(一周更新七次,无论选啥题都能用到!)/ s$ u  `, d. I
; T  S$ j0 P3 Y. @7 q) z. v' }+ j7 a$ L  C6 D( @8 g5 g: l
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https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=688/ N) [9 a8 v" O  U# k4 H8 R
2 v. @7 Y5 e' G* S3 d(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)
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发表于 2023-5-25 17:57:53 | 显示全部楼层
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发表于 2023-5-25 22:03:58 | 显示全部楼层
感谢前辈们的经验分享!
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发表于 2023-5-26 20:18:25 | 显示全部楼层
感谢分享
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发表于 2023-5-27 00:28:45 | 显示全部楼层
好人一生平安,感谢楼主
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发表于 2023-5-27 17:09:27 | 显示全部楼层
感谢前辈们的经验分享!
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发表于 2023-10-8 16:53:19 | 显示全部楼层
老哥,附件的核密度数据是计算后的数据还是原始数据?
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