【更新版本】 2022-1999中国城市统计年鉴、地级市面板数据、城市面板数据（数据填补版本2.0）

张淼儿 · 发表于 2022-5-25 09:36:52

   本数据为2022-1999中国城市统计年鉴面板数据，即为2021年-2000年各个地级市的统计数据，具有400多个指标，统计了299个城市，包括全市和市辖区，时间跨度为21年（2022年鉴刚刚公布，2021年数据最新），数据为excel格式（也叫电子表格格式），stata、R语言等所有计量软件都可以直接导入。

我们不仅仅提供城市年鉴原始面板数据，而且还对数据进行了填补（两个版本都提供给大家，可以根据自己研究需要使用），数据填补的原因在于有些指标由于国家尚未统计（国家统计人员是非常辛苦的，但是有些指标的确统计难度较大，还请大家理解），使得有些指标统计的尚不完整，这将对老师同学们的研究造成很大的影响。为此我们参照经济管理学顶刊文献的做法，通过线性插值法这种数据填补的方法给大家填补了400多个有效指标（大家要和原始数据结合使用，数据填补不能完全替代原始数据），具体的可以查看样本数据，样本数据免费查看！

（一）数据填补方法的介绍

    我们使用线性插值法进行数据填补，线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量之间的一个未知量的值的方法。假设我们已知坐标(x0,y0)与(x1,y1),要得到[x0,x1]区间内某一位置x在直线上的值。根据图中所示，我们得到两点式直线方程：

    经济管理学的大咖都在使用此方法，部分参考文献为：
   [1]王雨飞,倪鹏飞.高速铁路影响下的经济增长溢出与区域空间优化[J].中国工业经济,2016,No.335(02):21-36.
[2刘思明,张世瑾,朱惠东.国家创新驱动力测度及其经济高质量发展效应研究[J].数量经济技术经济研究,2019,36(04):3-23.
[3]程名望,贾晓佳,仇焕广.中国经济增长(1978—2015):灵感还是汗水?[J].经济研究,2019,v.54;No.622(07):30-46.

  （二）数据整理的优势


   大家自己整理的话数据量大，容易出现错误，并且有些指标年鉴缺失或尚未统计，整理的数据会产生不完整的情形。我们的数据来源于《中国城市统计年鉴》，省级统计年鉴、权威数据库等其他多种数据库(详细数据来源请在资料内查看)，并使用线性插值法对400多个指标进行填补，我们最后还对数据进行一一核对来确保数据准确性，后续还会进行不断更新和完善，并且用各个数据库进行填补，这比大家自己整理的数据省了很多的时间，数据的准确性也会提高！

   数据售出数据承诺统一包售后，例如数据出错我这里无条件解决或者退货；我们数据使用代码爬取后，使用人工进行一一比对，确保数据准确性，数据准确最重要！为了展示数据真实可靠性，我们免费赠送2022-1999年《中国城市统计年鉴》原始数据，并且赠送线性插值数据代码，大家可以验证真伪！

   （三）知识产权保护声明

   我们耗费半个多月时间给大家整理的，非常的繁琐，这份数据是原创的，年鉴整理特别繁琐，毫无规律可言，加班加夜整理数据，所以请大家尊重知识产权，不要用于商业用途，这份数据的整理过程非常劳心费神，人工及各种成本早已经远远多于数据售卖的价格，请大家互相理解，尊重我们的知识产权，这样会有更大的动力去原创和更新资料！

   我们在每个资料上打上了我们专属水印，并进行加密，但是这并不妨碍老师和同学们使用资料，会影响大家将此资料用于商业用途和公开免费分享。如果大家倒卖我们的资料，我们将尽一切努力打击盗版，并追究法律责任，并且停止后续答疑 ！